说明:摘要—负矩阵分解(NMF)和对称NMF(SymNMF)已被证明对聚类线性可分离数据和非线性可分离数据, 分别。 然而,许多实际应用需求约束算法,其中有少量约束必须链接和不能链接的形式都可用。 在本文中, 我们提出了一个基于NMF的约束聚类框架其中必须链接的两点之间的相似性强制近似为1,并且两者之间的相似性无法链接上的两点被强制近似为0。然后, 用NMF和SymNMF制定框架来处理线性可分离数据和非线性可分离数据的聚类数据。 此外,我们提出乘法更新规则来解决它们并显示正确性和收敛性。 哥伦比亚大学
<weixin_38638647> 上传 | 大小:1mb