[其它] Spring Boot + validation + AOP 请求参数校验

说明：Spring Boot + validation + AOP 请求参数校验 一、validation 校验注解 通用 Null 被注释的属性必须为 null NotNull被注释的属性必须不为 null AssertTrue 被注释的属性必须为 true AssertFalse 被注释的属性必须为 false 字符串/数组/集合检查：(字符串本身就是个数组) Pattern(regexp="reg") 验证字符串满足正则 Size(max, min) 验证字符串、数组、集合长度范围 NotEmp
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[其它] Java并发学习笔记（二）——Synchronized关键字与ReetrantLock同步锁

说明：一、Synchronized 1、概念 synchronized保证被修饰的方法或代码块操作的原子性、可见性和有序性。synchronized可重入锁、不可中断，适合线程竞争不激烈。 被Synchronized 关键字描述的方法或代码块在多线程环境下同一时间只能由一个线程进行访问，因为在持有当前锁的线程执行完成之前，其他线程想要调用相关方法就必须进行排队，直到当前线程执行完成才释放锁给其他线程，所以保证了原子性。 被Synchronized 关键字描述的方法或代码块在多线程环境下数据是同步的，即
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[其它] Python字符串与正则表达式学习笔记

说明：1. 数值与布尔型2. 字符串2.1 字符串的创建2.2 字符串与数值的相互转换2.3 字符串的连接、复制和转义2.4 字符串的替换、分隔与合并2.5 Python的字符串常用内建函数2.6 字符串截取3. 正则表达式3.1 正则表达式基础知识3.2 正则表达式实例 1. 数值与布尔型 数值类型 整型int 浮点型float 布尔型 True False # 查看数据类型用type() a = 1 b = 1.1 c = True d = False print(type(a),type(b),
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[其它] python小练习含答案和解释，time库模块（5.7）

说明：今天的小练习 适合有一丢丢基础的python大白 如果是python小白欢迎点击进我的那个学习栏目 这样更合适入门和培养兴趣 因为今天之前我都是很轻松的 今天的练习我就有点点的抓狂了 如果你是大佬，嘎吱打扰啦哈哈哈 感谢再爬虫道路的老师们！！ 以下 关于时间获取 关于时间格式化 关于程序计时 献上题目 1.输出“2020-05-07 Thu 05:17:53”这种格式的当前时间 2.计算上题程序执行了多少s，输出格式为“程序执行了xs”（xs的意思是多少秒） 3.让第二题程序打印出时间格式后停止
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[其它] python基础9_1-进程、线程、守护线程、全局解释器锁、生产者消费者模型

说明：目录1、Python GIL(Global Interpreter Lock)2、进程(process)多进程multiprocessing进程间通讯-Queues/Pipes/Managers进程锁进程池3、线程(thread)语法join函数daemon(守护线程)线程锁之Lock(互斥锁mutex)/RLock(递归锁)/Semaphore(信号量)EventQueue生产者消费者模型4、进程和线程的关系区别 1、Python GIL(Global Interpreter Lock) 全局
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[其它] 合一算法的Python实现–人工智能

说明：考察 合一算法 求点赞，给作者一点分享的鼓励 代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互 代码写的较为冗余，主要还是我没动力了，不想优化了，因为调试代码已经把我榨干了 文章目录合一算法是什么？由来合一算法思路及代码 合一算法是什么？ 由来 如何解决 谓词演算归结 的一个问题，即决定那两个子句是否为亲本子句。例如，下面两个文字 是否能够成为亲本子句呢？ L(f(x)) ∨ L(A) ～L(B) 合一算法正是为此而来 合一算法 在谓词逻辑中，一个表达式的 项 是 常量符号、变量符号
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[其它] 计算机视觉之人脸学习（五）

说明：一.TensorFlow基础介绍 (一）TensorFlow中的基础概念介绍 1.什么是TensorFlow：Google开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习，深度学习等人工智能领域，tensorflow的源码： https://github.com/tensorflow https://gitub.com/tensorflow/models Tensor：张量（数据） Flow:计算流（数据流向) TensorFlow架构：（1）前端：编程模型，构造计算图，Python,C++,J
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[其它] Python实现小工具：批量将任意格式图片转为 JPG 格式

说明：1、需求分析   写博客的时候发现这样一个问题：自己在 Mac 上截的图都是高清的 PNG 格式图片，最小的也超过 1MB。直接放在博客里，既占用服务器存储空间，又导致博客加载出来很慢，体验不好。而且写博客时上传也慢。而 JPG 格式的图片，虽然比起 PNG 色彩会有点失真，也没有透明效果，但清晰度还可以，而且大小小了几个数量级。所以打算以后发博都插入 JPG 格式的图片。为了提高效率，自己用 Python 写了一个批量将任意格式图片（Pillow 支持的格式）转成 JPG 格式的图片。 2、项
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[其它] 【pyqt5】课时30.QLabel控件的基本用法【pyqt5+QTdesigner模式】

说明：课程目录视频链接课程重点代码位置完整代码遇到的问题改写效果展示改写注意点改写代码（QTdesigner模式） 视频链接 P29课时30.QLabel控件的基本用法 课件下载地址 课程重点 代码位置 原创文章 76获赞 3访问量 3144 关注
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[其它] 小白Debug路上的第一败笔 MESSIDOR眼底图片数据集

说明：用图片加.xls格式的label读入数据集 先来看看我的代码吧： import os import xlrd #*******************制作‘路径 标签’格式的.txt文件**************************** xl = xlrd.open_workbook(r'E:\Python\project\DIY\MESSIDOR\val\Annotation_Base2.xls') table = xl.sheets()[0] nRow=table.nrows #行数
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[其它] 庸人自扰——随机森林(Random Forest)预测最高气温(一)

说明：庸人自扰——随机森林(Random Forest)预测最高气温(一) 随机森林最高气温预测，我分为三部分： 建模预测 特征分析 调参分析 此处主要对第一部分进行展开 导入相关包，并对数据进行读取，查看数据栏 # 数据读取 import pandas as pd features = pd.read_csv('./datalab/62821/temps.csv') features.head(5) 原创文章 2获赞 0访问量 130
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[其它] OpenCV–图片的读取、显示、保存、颜色转换、翻转、复制

说明：本文介绍OpenCV基本函数库的一些调用 以下使用的cv_imgshow函数是自定义封装显示图片函数 一、OpenCV读取图片 语法： retval = cv.imread( filename[, flags] ) filename: 图片路径； flags:读取图片形式，有三种读取形式。 cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1； cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0； cv2.IMREAD_UNCHANGED：用图片的
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