[其它] python之函数架构-搭建房子的砖

说明：我们在使用函数前，得先定义一个满足自己使用要求的函数。定义函数的基本结构是： —定义函数以def关键词开头，后面跟着函数名、圆括号()、括号中的参数、冒号；  —接着，在缩进块中编写函数体，函数的第一行语句一般是写文档字符串，用于存放函数说明，也可以选择不写； —Return[expression]表示结束函数，并返回值。而不带表达式的return相当于返回空值。 Python 的函数参数主要包含以下几种： 必选参数； 默认参数； 可变参数； 关键字参数。  必选参数也叫位置参数，是函数
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[其它] 抓住顾客的眼睛——POP广告

说明：抓住顾客的眼睛——POP广告适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载抓住...该文档为抓住顾客的眼睛——POP广告，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] selenium实现淘宝爬虫

说明：准备工作 安装好selenium和浏览器驱动chromedriver。 淘宝爬虫过程分析加代码 1.页面请求分析 首先请求淘宝页面，然后输入要爬取的数据的关键词，没有登陆，此时会弹出登陆的窗口，采取模拟浏览器登陆形式进行登陆，之后获取页面的文本信息。 安装好浏览器驱动chromedriver，可以先配置其地址信息，实现代码如下： chrome_driver = r"F:\python\python_environment\chromedriver.exe" browser = webdriver
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[其它] 百货公司运营作业手册

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下百货公司运营作业手册，现在就来下载百货公司运...该文档为百货公司运营作业手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] ZZULIOJ-1083，数值统计(多实例测试)（Python）

说明：题目描述： 统计给定的n个数中，负数、零和正数的个数   输入：  输入数据有多组，每组占一行，每行的第一个数是整数n（n<100），表示需要统计的数值的个数，然后是n个实数；如果n=0，则表示输入结束，该行不做处理。  输出：  对于每组输入数据，输出一行a,b和c，分别表示给定的数据中负数、零和正数的个数。   样例输入：  6 0 1 2 3 -1 0 5 1 2 3 4 0.5 0  样例输出：  1 2 3 0 0 5  程序代码：  while True :
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[其它] 采购的控制

说明：这一款整理发布的采购的控制，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的采购的控制，赶快来下...该文档为采购的控制，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 零售店协议书

说明：超市管理的目标基本以消费者对象而确定，提供的零售店协议书能够给你学习和参考零售店协议书，...该文档为零售店协议书，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 利用python的mlxtend实现简单的集成分类器

说明：实验环境 python 3.7.1+Anaconda 1.9.7+pycharm 2019.1 主要pkg pandas、numpy、sklearn、mlxtend 数据格式 Label： features： 主要实验步骤 数据读入 数据处理 数据集划分 stacking分类器定义 模型训练 准确度预测 具体过程 首先利用pandas的read_系列函数读入数据，我用的是read_excel，（很奇怪，不知道为什么用read_csv就会一直读入失败，，） 然后， 千万要注意，要处理好数据中的
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[其它] 【Python学习-二叉树-递归】【剑指offer】之重建二叉树

说明：【Python学习-二叉树-递归】【剑指offer】之重建二叉树题目基础知识例子思路分析递归代码 题目 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。 基础知识 只要学懂了链表，二叉树并不难理解，链表只有一个指向，二叉树有左右两个指向，关于前序、中序、后续遍历顺序网上有很多介绍，可以仔细看看，这里就不放链接了
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[其它] 商品陈列标准手册DOC

说明：这一款整理发布的商品陈列标准手册DOC，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的商品陈列标...该文档为商品陈列标准手册DOC，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow-gpu/tensorflow安装后引用报错的解决方法（需降级依赖的情况）

说明：文章目录报错原因(以2.0.0版本为例)pip或conda下载的依赖包不兼容解决方法（降级依赖）protobuf改为3.6.0版本numpy降级为1.16.0 QQ:3020889729 小蔡 报错原因(以2.0.0版本为例) pip或conda下载的依赖包不兼容 下载之后得到的tenso
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[其它] tf.train.exponential_decay（）的理解与实践

说明：self.learning_rate = tf.train.exponential_decay( self.initial_learning_rate, self.global_step, self.decay_steps, self.decay_rate, self.staircase = Ture, name='learning_rate') 采用了学习率衰减，主要是根据
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