[其它] Python matplotlib绘制折线图及实例（基础提高版）

说明：matplotlib是受MATLAB的启发构建的。matplotlib.pyplot模块中有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包。 本篇文章是博主在B站学习总结，写了一天，讲述matplotlib绘图技巧，干货加实例，并附代码、运行图，希望对大家有所帮助。 引例： 每天温度数据如下，[15, 12.2, 14, 14, 34, 43, 23, 34, 11.5, 22, 23, 12]，利用pyplot绘制折线图。 代码如下：
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[其它] Python matplotlib绘制折线图及实例（基础提高版）

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[其它] 机器学习和数据分析-numpy中常用的聚合函数

说明：总结： np.sum()  求和 np.min() 最小值 np.max() 最大值 np.prod()  乘积 np.mean() 平均值 np.median() 中位数 np.percentile() 百分位数 np.var() 方差 np.std() 标准差 1.启动jupyter notebook 2.创建一个新的notebook，并导入numpy 3.使用random产生100个随机数，分别使用sum(x)和np.sum(x)求他们的和 #1.产生100个随机数 x = np.ra
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[其它] 计费与客户关系管理相融合

说明：相信在销售管理的你一定需要一款计费与客户关系管理相融合学习参考，而计费与客户关系管理相融合能够给予...该文档为计费与客户关系管理相融合，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存

说明：一，准备数据 titanic数据集的目标是根据乘客信息预测他们在Titanic号撞击冰山沉没后能否生存。 结构化数据一般会使用Pandas中的DataFrame进行预处理。 字段说明： Survived:0代表死亡，1代表存活【y标签】 Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3) 【转换成onehot编码】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性别 【转换成bool特征】 Age:乘客年龄(有缺失) 【数值特征，添加“年龄是否缺失”作为辅助特征】 SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个
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[其它] 重点客户管理

说明：相信在销售管理的你一定需要一款重点客户管理学习参考，而重点客户管理能够给予你在销售管理工作上更好进...该文档为重点客户管理，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 重点零售客户管理培训

说明：为了规定销售管理、提升经营绩效、特制定本方法，赶快来下载重点零售客户管理培训进行学习参考吧！学习参...该文档为重点零售客户管理培训，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python基础三–数据类型

说明：数据类型 1、数值型 1.1整型（int） 整型专门用来表示整数，即没有小数部分的数。在python中，整数包括正整数、0和负整数。 1.2浮点型（float） 浮点型数值用于保存带小数点的数值，Python的浮点数有两种表示方式： 一：十进制形式：例：5.12 二：科学计数形式：例5.12e2 必须指出的是，只有浮点型数值才可以使用科学计数形式表示。例：52100是一个整型，但512E2则是浮点型。 2、布尔型 布尔型表示真（1）或者假（0） a=1 if a : print ("g
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[其它] 销售代表技能与客户沟通

说明：为了规定销售管理、提升经营绩效、特制定本方法，赶快来下载销售代表技能与客户沟通进行学习参考吧！学习...该文档为销售代表技能与客户沟通，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python（十）- tkinter案例(1): WiFi连接器

说明：前段时间，在脉脉上看到一篇关于WiFi连接的python实现，感觉挺有意思的。 具体网址忘了，大概思路是利用 tkinter 和 pywifi 这两个库，搭建一个WiFi界面，通过密码文件暴力破解，并不是那种可以通过抓取空中报文，解析用户密码之类的，当然，如果有人有兴趣的话，可以去试一下。 1.目标 以界面显示程序，提供连接操作； 展示附近 WiFi 信号列表，可选择； 用户可自定义密码文件； 程序提供破解器（即自动生成随机密码）- 本文暂不考虑（其实意义不大），有兴趣的可以试试； 连接测试，
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[其它] 销售关系管理

说明：这是一款整理发布的销售关系管理，适用于公司企业销售人员学习参考销售关系管理，进而更好提升...该文档为销售关系管理，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 学习Python一年，这次终于弄懂了浅拷贝和深拷贝

说明：官方文档：copy主题 源代码: Lib/copy.py 话说，网上已经有很多关于Python浅拷贝和深拷贝的文章了，不过好多文章看起来还是决定似懂非懂，所以决定用自己的理解来写出这样一篇文章。 当别人一提起Python中的复制操作，你会不会立马站起来说：“我会”，于是就有了如下操作： import copy x = copy.copy(y) # 浅拷贝我会了 x = copy.deepcopy(y) # 深拷贝我来了 那浅拷贝和深拷贝有什么区别呢，你能给我讲讲吗？
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