[其它] python学习 函数

说明：python 函数 文章目录python 函数函数定义函数参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合 参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017261630425888 使用help(函数名)的方法查看函数的帮助信息 自定义函数如果没有return也会返回结果， 为None。return None简写为return 函数定义 定义一个什么也不做的空函数，可以使用pass def nop(): pass p
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[其它] 接续性开发项目新增工作量

说明：这是一款整理发布的接续性开发项目新增工作量，适用于公司企业销售人员学习参考接续性开发项目...该文档为接续性开发项目新增工作量，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python文件读写原理的一些理解：r,r+,w,w+,a,a+，以及seek()方法

说明：理解文件中的读取或者写入顺序要先知道对文件进行读写时它的工作模式：在python中对文件进行读写时，是依据文件中光标的位置进行读写的。 这里就要引入seek()方法： seek(offset, whence) offset – 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数 whence：可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。(定义参考菜鸟教程) 这是什么意思呢？ 例子： with ope
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[其它] XX公司各地工作站销售工作手册

说明：为了规定销售管理、提升经营绩效、特制定本方法，赶快来下载XX公司各地工作站销售工作手册进行学习参考吧...该文档为XX公司各地工作站销售工作手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] python文件读写原理的一些理解：r,r+,w,w+,a,a+，以及seek()方法

说明：理解文件中的读取或者写入顺序要先知道对文件进行读写时它的工作模式：在python中对文件进行读写时，是依据文件中光标的位置进行读写的。 这里就要引入seek()方法： seek(offset, whence) offset – 开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数 whence：可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。(定义参考菜鸟教程) 这是什么意思呢？ 例子： with ope
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[其它] XX公司各驻地分公司地级市场销售代表月考核汇总表

说明：相信在销售管理的你一定需要一款XX公司各驻地分公司地级市场销售代表月考核汇总表学习参考，而XX公司各驻...该文档为XX公司各驻地分公司地级市场销售代表月考核汇总表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python中为啥我的可循环对象只循环一次，循环第二次就没了没了没了，解决解决

说明：为什么我会总结这篇文章，可能新手都会遇到的一个问题 当然我也是新手，所以这是我遇到的问题吧     首先先描述一下我遇到的这个问题 有一天夜黑风高，我像往常一样蹲着路边（嘻嘻嘻），突然有个女孩急匆匆跑过来 拉着我的手问：“为什么为什么我的迭代循环只循环一次，第二次，第三次，第四次…就没有东西了,我的迭代啊…..” 我一看，就这，哼，我伸出那熟练的单手一把把她撸进怀里，错误错误，是搂是搂进怀里，结果我的被单湿透了， 一看全身都是汗啊…..   废话少说，开练开练   首先我们要弄清楚，这个可迭代的
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[其它] XX公司的销售策略

说明：这是一款整理发布的XX公司的销售策略，适用于公司企业销售人员学习参考XX公司的销售策略，进而...该文档为XX公司的销售策略，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] XX公司销售人员工资设计模型

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[其它] LeetCode 460 – LFU缓存

说明：题目描述 460. LFU缓存 解法一：哈希表+AVL（C++） 这里的AVL树主要采用C++ STL: :set 时间复杂度： get 时间复杂度 O(log⁡n)O(\log n)O(logn)，put 时间复杂度 O(log⁡n)O(\log n)O(logn)，操作的时间复杂度瓶颈在于平衡二叉树的插入删除均需要 O(log⁡n)O(\log n)O(logn) 的时间。 参考 官方题解 struct Node{ int cnt; // 频度 int time; // 最近
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[其它] 牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用

说明：牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用 一、项目概述 无论是在学习还是工作中，我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。最优化算法在学习和工作中是很重要的，我们学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法等等，本文主要介绍牛顿法和梯度下降法原理以及使用Python编程应用问题。 二、应用领域 使用牛顿法或梯度
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[其它] XX公司销售区域手册

说明：相信在销售管理的你一定需要一款XX公司销售区域手册学习参考，而XX公司销售区域手册能够给予你在销售管理...该文档为XX公司销售区域手册，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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