开发技术下载,其它下载列表第95670页

[其它] python实现从wind导入数据

说明：从wind导入到的数据的格式是instance。如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。一系列资产保存在list里面，一并下载。日期格式为“2018-02-28”。一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入wind不一样。 from WindPy import * w.start() import pandas as pd assetList = ["000300.SH",
<weixin_38553478> 上传 | 大小：45kb

[其它] Python属性和内建属性实例解析

说明：这篇文章主要介绍了Python属性和内建属性实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 私有属性添加getter和setter方法 class Money(object): def __init__(self): self.__money = 0 def getMoney(self): return self.__money def setMoney(self, value): if is
<weixin_38556205> 上传 | 大小：95kb

[其它] Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法详解

说明：本文实例讲述了Python使用py2neo操作图数据库neo4j的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念图：数据结构中的图由节点和其之间的边组成。节点表示一个实体，边表示实体之间的联系。图数据库：以图的结构存储管理数据的数据库。其中一些数据库将原生的图结构经过优化后直接存储，即原生图存储。还有一些图数据库将图数据序列化后保存到关系型或其他数据库中。之所以使用图数据库存储数据是因为它在处理实体之间存在复杂关系的数据具有很大的优势。使用传统的关系型数据库在处理数据之间的关系时其实很不
<weixin_38663197> 上传 | 大小：142kb

[其它] 日粮中添加保护性脂肪对奶牛产奶量及乳成分的影响

说明：相信来查找日粮中添加保护性脂肪对奶牛产奶量及乳成分的影响的你对于这一行业多少也有些了解，而日粮中添...该文档为日粮中添加保护性脂肪对奶牛产奶量及乳成分的影响，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38555229> 上传 | 大小：180kb

[其它] PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的解决方法

说明：PyTorch 随机数生成占用 CPU 过高的问题今天在使用 pytorch 的过程中，发现 CPU 占用率过高。经过检查，发现是因为先在 CPU 中生成了随机数，然后再调用.to(device)传到 GPU，这样导致效率变得很低，并且CPU 和 GPU 都被消耗。查阅PyTorch文档后发现，torch.randn(shape, out)可以直接在GPU中生成随机数，只要shape是tensor.cuda.Tensor类型即可。这样，就可以避免在 CPU 中生成过大的矩阵，而 shape
<weixin_38675506> 上传 | 大小：35kb

[其它] 基于Python执行dos命令并获取输出的结果

说明：这篇文章主要介绍了基于Python执行dos命令并获取输出的结果,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import os import subprocess # 第一种 result1 = subprocess.check_output('dir').decode('GBK') print(result1) print('--------------------------------------------------------
<weixin_38686924> 上传 | 大小：31kb

[其它] 电业安全工作规程（发电厂和变电所部分）解读讲课稿

说明：工欲善其事必先利其器，电业安全工作规程（发电厂和变电所部分）解读讲课稿就是你学习这一行业最好的工具...该文档为电业安全工作规程（发电厂和变电所部分）解读讲课稿，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
<weixin_38557896> 上传 | 大小：122kb

[其它] Pytorch 多维数组运算过程的索引处理方式

说明：背景：对 python 不熟悉，能看懂代码，也能实现一些简单的功能，但是对 python 的核心思想和编程技巧不熟，所以使 Pytorch 写 loss 的时候遇到很多麻烦，尤其是在 batch_size > 1 的时候，做矩阵乘法之类的运算会觉得特别不顺手。所幸，在边查边写的过程中，理解了 python 中多维运算的实现规则。 1、python 的基本索引规则从 0 开始对于给定的范围，如 b = a[m:n], 那么 b 为由（n-m）个数据组成的新数组，由 a[m],a[m+
<weixin_38537541> 上传 | 大小：48kb