说明：我就废话不多说了，直接上代码吧！
import tensorflow as tf
def model_1():
with tf.variable_scope("var_a"):
a = tf.Variable(initial_value=[1, 2, 3], name="a")
vars = [var for var in tf.trainable_variables() if var.name.startswith("var_a")]
print(len(vars))
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说明：如下所示：
#coding=gbk
'''
GPU上面的环境变化太复杂，这里我直接给出在笔记本CPU上面的运行时间结果
由于方式3需要将tensor转换到GPU上面，这一过程很消耗时间，大概需要十秒，故而果断抛弃这样的做法
img (168, 300, 3)
sub div in numpy,time 0.0110
sub div in torch.tensor,time 0.0070
sub div in torch.tensor with torchvision.transforms,t <weixin_38570145> 上传 | 大小：71kb
