[其它] 丰田汽车的行销作法

说明：工欲善其事必先利其器，丰田汽车的行销作法就是你学习这一行业最好的工具，希望丰田汽车的行销作法不会让...该文档为丰田汽车的行销作法，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python面向对象之继承原理与用法案例分析

说明：本文实例讲述了Python面向对象之继承原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 单继承 多继承 面向对象三大特性 封装 根据 职责 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中 继承 实现代码的重用，相同的代码不需要重复的编写 多态 不同的对象调用相同的方法，产生不同的执行结果，增加代码的灵活度 01. 单继承 1.1 继承的概念、语法和特点 继承的概念：子类 拥有 父类 的所有 方法 和 属性 继承的语法 class 类名(父类名): pass 子类 继承自 父类，
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[其它] pytorch sampler对数据进行采样的实现

说明：PyTorch中还单独提供了一个sampler模块，用来对数据进行采样。常用的有随机采样器：RandomSampler，当dataloader的shuffle参数为True时，系统会自动调用这个采样器，实现打乱数据。默认的是采用SequentialSampler，它会按顺序一个一个进行采样。这里介绍另外一个很有用的采样方法： WeightedRandomSampler，它会根据每个样本的权重选取数据，在样本比例不均衡的问题中，可用它来进行重采样。 构建WeightedRandomSampler时
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[其它] XX绩效评估案例分析

说明：工欲善其事必先利其器，XX绩效评估案例分析就是你学习这一行业最好的工具，希望XX绩效评估案例分析不会让...该文档为XX绩效评估案例分析，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 台湾大学Project Analysis Training

说明：相信来查找台湾大学Project Analysis Training的你对于这一行业多少也有些了解，而台湾大学Project Anal...该文档为台湾大学Project Analysis Training，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Pytoch之torchvision.transforms图像变换实例

说明：transforms.CenterCrop(size) 将给定的PIL.Image进行中心切割，得到给定的size，size可以是tuple，(target_height, target_width)。size也可以是一个Integer，在这种情况下，切出来的图片的形状是正方形。 size可以为int，也可以为float #定义中心切割 centerCrop = transforms.CenterCrop((img.size[0]/2,img.size[1]/2)) imgccrop = ce
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[其它] Pytorch之保存读取模型实例

说明：pytorch保存数据 pytorch保存数据的格式为.t7文件或者.pth文件，t7文件是沿用torch7中读取模型权重的方式。而pth文件是python中存储文件的常用格式。而在keras中则是使用.h5文件。 # 保存模型示例代码 print('===> Saving models...') state = { 'state': model.state_dict(), 'epoch': epoch # 将epoch一并保存 } if not os.path
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[其它] XX煤炭进出口公司任务绩效考核指标汇总

说明：相信来查找XX煤炭进出口公司任务绩效考核指标汇总的你对于这一行业多少也有些了解，而XX煤炭进出口公司任...该文档为XX煤炭进出口公司任务绩效考核指标汇总，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 如何利用pygame实现简单的五子棋游戏

说明：前言 写程序已经丢掉很长一段时间了，最近觉得完全把技术丢掉可能是个死路，还是应该捡起来，所以打算借CSDN来记录学习过程， 由于以前没事的时候断断续续学习过python和用flask框架写过点web，所以第一步想捡起python，但是，单纯学习python有点枯燥，正好看到pygame，感觉还挺简单，所以想先写个小游戏练练手。 准备 python基础相关准备： python基础知识准备，廖雪峰的python基础知识简单好学，熟悉python基本的语法， 链接地址 pygame的基础知
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[其它] XX钢铁废钢加工组绩效考核表

说明：这是整理发布的一款XX钢铁废钢加工组绩效考核表，XX钢铁废钢加工组绩效考核表能给你需要了解的...该文档为XX钢铁废钢加工组绩效考核表，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Pytorch 之修改Tensor部分值方式

说明：一：背景引入 对于一张图片，怎样修改局部像素值? 二：利用Tensor方法 比如输入全零tensor，可认为为黑色图片 >>> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0) >>> n tensor([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.]], [[0., 0., 0., 0.], [
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[其它] PyTorch 对应点相乘、矩阵相乘实例

说明：一，对应点相乘，x.mul(y) ，即点乘操作，点乘不求和操作，又可以叫作Hadamard product；点乘再求和，即为卷积 data = [[1,2], [3,4], [5, 6]] tensor = torch.FloatTensor(data) tensor Out[27]: tensor([[ 1., 2.], [ 3., 4.], [ 5., 6.]]) tensor.mul(tensor) Out[28]: tensor([[ 1., 4.], [ 9
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