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算法与数据结构
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中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词
说明: 中文文本相似度匹配算法 simHash 海明距离 IK分词 完整的可运行的示例代码 包含simHash 算法,使用IK 对中文文本进行分词处理
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bruce_shan
> 在 上传 | 大小:
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算法与数据结构
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使用百度Ai处理过的情感分析样本
说明: 使用百度Ai处理过的情感分析样例,大概30万条数据(具体的记不清了,至少有10万条)
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qingmengshuo
> 在 上传 | 大小:
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算法与数据结构
]
The+Definitive+ANTLR+4+Reference 学习笔记word
说明: The+Definitive+ANTLR+4+Reference 学习笔记word The+Definitive+ANTLR+4+Reference 学习笔记word
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hjw199089
> 在 上传 | 大小:
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Hadoop
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手把手教你Hadoop环境搭建、词频统计demo及原理
说明: 本文档通过网络资源收集的资料整理,具有较强的实战性,可以一步一步让你从零基础到学会搭建Hadoop服务器,并能利用FS文件系统及mapreduce做词频统计,掌握其基本原理; 其中由于本人已搭建好的原因,有的图截不到,为了表述清楚,于是取自教程中的图片(黑背景部分)作为说明。本文档助你快速踏入大数据大门,祝你学业有成,加油!
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u011578317
> 在 上传 | 大小:
5242880
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Hbase
]
超高性能 NoSQL 基准测试 分析耐用性和性能的权衡
说明: 随着公司处理越来越大的数据量和要求越来越苛刻的工作负载,新类型的数据库应运而生。此类 数据库被称为“NoSQL”,它们利用传统关系型数据库使用的部分功能来换取更高的性能和/或 分区容错性。但是,由于 NoSQL 解决方案自身的增殖和分化(分化为键-值存储、文档数据库、 图形数据库以及“NewSQL”),针对具体某类问题尝试评估数据库状况变得越来越困难。在本 文中,我们将针对一个特殊但关键的功能类来尝试回答这个问题——需要为可靠的存储引擎提供 尽可能高的原始性能的应用程序
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yumingguang
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Hbase
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HBase key design
说明: Storage Model • Querying Granularity • Table Design – Tall-Narrow Tables – Flat-Wide Tables
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yumingguang
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Storm
]
ES 、Kibana简介
说明: 简要介绍ES 、Kibana的基本概念以及两者之间通过Console交互的基本查询命令
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m0_37310689
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Hive
]
HIVE和HBASE的整合
说明: 此文档是本人在工作中用到的知识总结出来的整合过程,本人是菜鸟,希望得到大神们的建议。
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hou_xiangli
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spark
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Scala in Depth
说明:
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u011148853
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spark
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Scala Cookbook
说明: Scala Cookbook 英文版 带书签
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u011148853
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spark
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spark性能调优
说明: 根据美团技术团队网站的文章整理成带目录的pdf文档,方便阅读
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cwbcom
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Hive
]
hive实现原理
说明: hive 分布式实现原理。hive是大数据平台上构建数据仓储必须要用的。
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qq_25459495
> 在 上传 | 大小:
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