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大数据下载列表 第1265页

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[Hadoop] hadoop2.7.4-snappy

说明: 编译hadoop2.7.4源码,使之支持snappy压缩存储。绝对正确
<puxin12> 在 上传 | 大小:136192

[Storm] storm-kafak相关jar

说明: storm与kafka集合相关jar包。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
<u010368765> 在 上传 | 大小:49283072

[kafka] kafka-manager

说明: 编译好的,kafka-manager,最高支持到,0.9.0.1, 只需修改zookeeper;运行命令;nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=conf/application.conf -Dhttp.port=9001 > start.log 2>&1 &
<puxin12> 在 上传 | 大小:68157440

[算法与数据结构] 广工2017数据挖掘复习资料

说明: 1、简述数据挖掘的过程 (1)数据清洗:清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据 (2)数据集成:将多个数据源中的相关数据结合到一起 (3)数据选择:根据数据挖掘的目标选择待处理的数据 (4)数据转换:将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式 (5)数据挖掘:利用智能方法挖掘数据模式或规律知识 (6)模式评估:根据一定评估标准,从挖掘结果中筛选出有意义的相关知识 (7)知识表示:利用可视化和知识表达技术,向用户展示所挖掘的相关知识 2.客户细分的步骤: (1)商业理解:了解对客户进行细分的目的
<mailiang1995> 在 上传 | 大小:321536

[算法与数据结构] Uncertainty Modelling Quality Control for spatial Data(Stein,_Alfred)

说明: Uncertainty Modelling Quality Control for spatial Data([作者Stein,_Alfred;_Wenzhong,_Shi;_Wu,_Bo])原版清晰pdf。
<qq_24494301> 在 上传 | 大小:18874368

[算法与数据结构] mnist数据集

说明: mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集mnist 数据集
<qq_38266847> 在 上传 | 大小:10485760

[算法与数据结构] 亲和度函数

说明: 用于模糊连接度中亲和度的计算,是一个子函数,在模糊连接度中起着重要作用
<shankeda_yiwei> 在 上传 | 大小:297

[spark] 基于Spark的用户上网WAP日志分析

说明: 在移动互联网时代,越来越活跃的用户手机上网行为带来了流量的迅猛发展。对电信运营商而言,用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信息,对其进行分析和挖掘,能更好的了解客户需求。传统经营分析系统小型机加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求,搭建基于 X86的Hadoop平台,引入大数据处理技术的方式,实现高效率、低成本、易扩展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择。文章主要以用户 WAP日志为例,详细阐述如何利用大数据技术处理海量的非结构化数据,进而挖掘和分析用户上
<qq_37104998> 在 上传 | 大小:1048576

[Hadoop] CDH5.11安装文档

说明: CDH5.11.1安装教程 第一部分:基础软件安装 1.1集群规划 主机节点 服务 主机名称 硬件资源 172.30.5.243 namenode,zookeeper, HMaster,kafka,spark, elasticsearch master 内存:64GB 硬盘:7T 172.30.5.244 secorndaryNameNode,datanode,zookeeper,kafka, HRegionServer,spark, elasticsearch slave1 内容:32GB
<qq_37104998> 在 上传 | 大小:732160

[算法与数据结构] 08-17年暗数据高质量论文

说明: 暗数据是大数据中的“垃圾”资源。但是垃圾只是放错位置的资源。如何管理暗数据将在未来必然得到关注
<lightyear416> 在 上传 | 大小:4194304

[Hadoop] 大数据分析与挖掘

说明: 数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下,R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用,正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中,如果缺少相应的实际训练,是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际,通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题,介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节,通过实际的案例演练,让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力
<cjw13860421089> 在 上传 | 大小:5242880

[算法与数据结构] 数据挖掘与电子商务文献合集.rar

说明: 1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf 2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf 3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf 4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf 5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf 6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf 7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf 8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf
<akribisch> 在 上传 | 大小:7340032
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