[算法与数据结构] Python二分法

说明： 简单的二分法，数值计算，非线性方程组的求根方法，使用了Python的numpy实现，使用pandas使中间过程展现更为平面化，方便查看。
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[算法与数据结构] AP聚类算法MATlLAB代码

说明： AP聚类算法的MATLAB实现代码（.m文件），可以直接运行
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[算法与数据结构] 机器学习课程源代码

说明： 机器学习课程源代码，斯坦福机器学习，Andrew Ng，经典机器学习课程的源代码
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[Hadoop] 传智播客Hadoop教程(吴超版本，价值2000元)

说明： 传智播客Hadoop教程(吴超版本，价值2000元)11111111111111
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[Hadoop] mapreduce的wordCount案例

说明： mapreduce的Wordcount案例将main生成jar可直接在hdfs上运行
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[spark] Hadoop+Spark+R+SparkR集群环境搭建

说明： Hadoop Spark R SparkR 大数据集群 安装文档。全是原生组件，部署在Centos系统上
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[算法与数据结构] 利用R语言进行交互数据可视化

说明： rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts函数就像lattice函数一样,通过formula、data指定数据源和绘图方式,并通过type指定图表类 型。 下面通过例子来了解下其工作原理。我们以鸢尾花数据集为例,首先通过name函数对列名进行重新赋 值(去掉单词间的点),然后利用rPlot函数绘制散点图(type=”point”),并利用颜色进行分组 (color=”Species”)。
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[算法与数据结构] 利用shiny包快速搭建可视化原型系统

说明： 文章末尾提到的在R的环境中,动态交互图形的优势在于能和knitr、 shiny等框架整合在一起,能迅速建立一套可视化原型系统。今天接着给大家分享如何将动态交互图形 与shiny框架整合在一起,迅速建立一套可视化原型系统。 Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以 快速完成web开发,且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性,极大解放了作为统计语言的R的 生产力。
<xjquiet> 在 上传 | 大小：3145728

[Hbase] ETL 工具kettle入门例子大全

说明： Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。基础转换，job则完成整个工作流的控制。本文ETL 工具kettle入门例子大全主要结合实际操作给大家讲解，快速提升战斗力
<u012192659> 在 上传 | 大小：1048576

[spark] Hadoop_Spark相关面试问题总结 - Hadoop知识库.pdf

说明： Hadoop_Spark相关面试问题总结 - Hadoop知识库.pdf Hadoop_Spark相关面试问题总结 - Hadoop知识库.pdf Hadoop_Spark相关面试问题总结 - Hadoop知识库.pdf
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[Hadoop] 深入理解Hadoop.第2版

说明： 深入理解Hadoop.第2版 带目录
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[算法与数据结构] 大数据安全技术与应用

说明： 扫描完整版 大数据安全技术与应用 大数据安全技术与应用
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