[机器学习] LDA线性判别分析.ipynb

说明：本代码提供了基于python sklearn库的LDA线性判别分析算法： 1.利用伪随机数生成测试数据，无需添加新样本 2.较详细地介绍了库函数各参数的含义
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[机器学习] gplan_generateMapV2.m

说明：使用A星算法，对场景中的多机器人，规划出围捕目标的最优路径。用鼠标左键点击选择机器人位置，然后选择目标位置，自动计算出所需的路径结果
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[机器学习] tensorboard_tutorials.py

说明：这个是自己下载的代码，学习tensorboard的代码,上传上去以供大家学习，也为自己进一步的学习方便
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[深度学习] VGGNet_ILSVRC2016_SSD_300x300.7z

说明：二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt 分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.txt score_ssd_ilsvrc.py solver.prototxt ssd_ilsvrc.py test.prototxt train.prototxt
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[机器学习] 神钢机器人操作说明书.rar

说明：工件座标系是结合工件的位置·姿势自由设定的直交座标系。最大可以设定８个工件座标系。工件座标系的设定，通过参数设定进行设定距离机器人的位置和姿势。详细内容请参照“参数列表２．７项　工件座标系”。参数的初期值为０，所以选择没有设定参数的工件座标系的话，就会进行与上述的直交座标系相同的动作。
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[机器学习] 库卡机器人电弧跟踪中文版.pdf

说明：This documentation or excerpts therefrommay not be reproduced or disclosed to third parties without the express permission of the publishers. Other functions not described in this documentation may be operable in the controller. The user has no clai
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[机器学习] 库卡机器人多层多道-中文版.pdf

说明：MultiLayer2 is programmed and tested on following software versions: KRC V5.2 and V5.4. UserTech and V2.2 and V2.3 The use of MultiLayer with other software versions is possible, but hasn’t been tested. Problem can be that the development has mad
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[深度学习] flower_photos.zip

说明：里面包含博客(基于传统神经网络，使用Keras训练自己的数据集)训练模型所需的数据集，模型训练出来以后，结合代码可以进行相应的预测.
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[机器学习] Pantheon the training ground for Internet congestion-control research.pdf

说明：Pantheon: the training ground for Internet congestion-control research
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[机器学习] USB转串口驱动，各种型号

说明：各种各样的USB转串口驱动，win10，win7等系统，PL2303、HL340、CH341等型号，拿走，不谢
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[深度学习] cudart64_101.dll

说明：在使用tensorflow的时候，可能会遇到Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found警告，孙然忽略这个问题，只是用cpu进行计算的话，程序也能正常去运行，但是能解决的问题为什么要方放着不管呢？
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[机器学习] Dropout的隐性和显性正则化效应.pdf

说明：Dropout是一种广泛使用的正则化技术，通常需要为许多体系结构获得最先进的技术。这项工作表明，dropout引入了两种截然不同但相互纠缠的正则化效应:由于dropout修改了预期的训练目标而产生的显式效应(在之前的工作中也研究过)，以及可能令人惊讶的是，dropout训练更新中的随机性带来的另一种隐式效应。
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