[深度学习] Fashion—Mnist数据集

说明：Fashion-Mnist数据集，未处理的数据，包含了10个类别的图像，分别是：t-shirt（T恤），trouser（牛仔裤），pullover（套衫），dress（裙子），coat（外套），sandal（凉鞋），shirt（衬衫），sneaker（运动鞋），bag（包），ankle boot（短靴）。文件内容：训练数据图片train-images-idx3-ubyte，训练数据标签train-labels-idx1-ubyte，测试数据图片t10k-images-idx3-ubyte，测试数
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[深度学习] vot2019参数.zip

说明：本分享为目标跟踪数据集中的vot2019数据集的坐标文件和属性文件。本文件仅为坐标文件（groundtruth.txt）和属性文件（.tag）并为各个数据的图像序列。
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[深度学习] 表情识别数据集FER2013 Plus处理后的单标签(one-hot)

说明：fer2013 plus 针对FER2013的图像，进行了10类投票(多了Contempt，unknown 和 非人脸三类)，提供的是一种标签方式。采用最大投票方式，去除了一些不确定的图像。文档中含三个文件，Voted_labels.csv(自行下载)中是对应FER2013.CSV中的索引号和相应的标签(8类)，Fer2013plus.py是从FER2013.CSV中读取图像的python代码，还有Fer2013plus提供的Fer2013new.csv。
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[深度学习] PSMNet的sceneflow预训练模型pretrained_sceneflow.tar

说明：训练网络必备资源，在谷歌网盘里下载的，需要*下载，十分费劲，稀缺资源。
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[深度学习] Keras笔记整理.docx

说明：在python中配置虚拟环境并安装keras，keras如何保存最佳模型。keras如何将数据保存成npz格式和mat格式，以及如何读取。适合于理工科做机器学习的同学。
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[机器学习] 批处理笔记.docx

说明：DOS命令能够有效帮助我们进行批处理，掌握基本的DOS命令能够加速数据处理。这里有一些我在实际应用过程中，经常会用到的DOS命令，非常实用，希望能够帮助到大家。
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[机器学习] tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

说明：tensorflow1.14.0离线版，离线安装，不需要在线，避免网速过慢，一直下载中断或者找不到资源无法安装。
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[机器学习] scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

说明：该文件为安装tensorflow所需要的依赖库，由于资源原因，直接pip安装可能安装不了，所以需要离线安装
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[机器学习] opencv3.3.1完整包.rar

说明：opencv-3.3.1.tar.gz与opencv_contrib-3.3.1.tar.gz 两个文件，补全了编译过程中缺失的依赖文件，可正常编译运行，
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[机器学习] 基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip

说明：有代码有报告有工具箱 理解遗传算法的基本思想和基本流程，应用 Sheffield 遗传算法工具箱和 Matlab 神经网 络工具箱，完成基于遗传算法的 BP 神经网络的初始权阈值的优化，分析算法中各种参数变 化对计算结果的影响，并比较未使用遗传算法、使用遗传算法这两种情况下的训练误差。 1、编写程序，附上程序清单和有关曲线。 2、总结实验所得主要结论。 3、简要回答思考题。
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[机器学习] Algebraic and Symbolic Manipulation of Poisson Series.pdf

说明：泊松级数在非线性系统解析和半解析分析中有重要应用，该资料介绍了泊松级数的基本原理和操作方法，对既具有复杂周期性的多因素系统建模很有参考意义，该方法只是大数学家泊松的一个小点。
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[深度学习] tutorials.zip

说明：a.ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 这个问题说明你安装的tensorflow没有tutorials文件夹，反应你安装的tensorflow不完整。所以有的朋友可以通过更改版本解决这个BUG。 这里推荐的方法是先看 \site-packages\tensorflow_core\examples里面有没有tutorials文件夹。如果没有，把这个下载下来，解压后复制进去就行。
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