[机器学习] 人工智能知识资源包-推荐.rar

说明：机器学习技术体系介绍和技术推荐，包括机器学习，python介绍和linux介绍，以及机器学习的应用领域。
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[机器学习] VRP测试库.rar

说明：全部Solomon标准数据,txt格式,用于研究VRP问题.包含56个文件,以及多种规模的homberger测试库
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[机器学习] firefly_simple.m

说明：本萤火虫算法是用于求解二维函数优化问题，备注较为详细，且程序动态展示了寻优过程，适合想学习了解萤火虫算法的初学者
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[机器学习] 科创板系列-AI产业链全景图.pdf

说明：中国平安证券分析：科创板系列-AI产业链全景图 2019年 介绍人工智能产业链上下游企业，市场环境等内容
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[深度学习] 小程序反编译教程.txt

说明：搞定小程序开发，一键反编译其他小程序，解决小程序开发困扰。。。其他不懂问题可以咨询我1694084708 --- QQ
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[机器学习] Playing Mountain Car Using Actor-Critic Method.md

说明：Playing Mountain Car Using Actor-Critic MethodPlaying Mountain Car Using Actor-Critic Method
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[机器学习] F题最重磅资料：近15年全球海平面异常数据.zip

说明：2020美赛数学建模最重磅资料：近15年全球海平面异常数据，希望大家美赛顺利，2020美赛数学建模最重磅资料：近15年全球海平面异常数据
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[机器学习] 协同进化遗传算法求解函数优化问题 .zip

说明：内有代码、报告。 1、理解协同进化遗传算法的思想。比较标准遗传算法和协同进化遗传算法在稳定性、求解 最优值所需的迭代次数（收敛性快慢）等方面的区别，比较它们的进化过程图。验证协同进 化遗传算法收敛速度快，兼顾算法的全局和局部搜索能力，且能抑制未成熟收敛现象的发生 的结论。 2、利用 Matlab 实现协同进化遗传算法求解函数优化问题。 3、分析协同进化遗传算法与标准遗传算法相比所展现的优越性。
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[深度学习] 论文3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization

说明：Brats18 NO.1: 3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization
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[机器学习] IDC&量子位：2019中国人工智能行业白皮书

说明：受到持续的政策驱动影响，2019年中国人工智能市场成就斐然:不论是市场规模增长还是行业应用都取得了不错的成绩。IDC看 到2019年人工智能在行业的主流用例已经落地，有明确业务需求的AI应用也在市场中逐步得到推广，未来随着人工智能技术的发展，– –些具备潜力的应用场景将会引领业务创新。 2019年AI应用落地效果尚未实际量化或相比前期规划还有定的差距， AI项目的投资 计划回归理性，行业用户发展人工智能还存在诸如人才、数据、应用、成本方面的挑战。明晰价值，把握机遇。 2019年应用人
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[机器学习] 凯捷：扩展制造业AI应用报告

说明：凯捷发布了新报告“扩展制造业AI应用”。人工智能颠覆了制造业的游戏规则。它有可能在广度和深度上改变整个制造业务的性能。但是，只有制造商真正将精力集中在AI可以最大限度提升价值的地方，然后推动解决方案规模化，工业4.0时代的巨大潜力才能实现。 凯捷分析得出的主要发现包括： 欧洲走在了前列，超过一半的顶级制造商在制造运营中至少实施了一个人工智能用例，69%的德国制造商部署了AI。紧随其后的是日本（30%）和美国（28%）。 三个用例在开启制造商的人工智能之旅方面脱颖而出：智能维护、
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[深度学习] CNN与决策树结合的新型人体行为识别方法研究_王忠民.pdf

说明：基于智能手机内置加速度传感器的人体行为识别是近年来人工智能领域的一个研究热点，传统的贝叶 斯、极速学习机、决策树等识别方法都必须先针对加速度传感器采集数据提取时频域特征，并从大量的时频特征中进行特征优选。采用深度学习中卷积神经网络算法( convolutional neural network，CNN) 在大数据量与小数据量两种情况下分别进行特征学习，直接读取智能手机内置三轴加速度数据，自动提取加速度信号的特征，利用自动提取出来的加速度数据特征，结合决策树算法实现人体行为的分类识别。实验表明，
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