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人工智能
人工智能下载列表 第1056页
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深度学习
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CycleGAN代码.zip
说明:PyTorch的CyCleGAN代码,标注清晰,适合新手免费学习。包括datasets、models、utils、train等4个文件,有问题可以一起讨论一下,我也是初学^_^
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Young1973
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机器学习
]
无标记数据学习, 一致性学习与自监督学习是什么?【Google AI-Luong, 83ppt】.zip
说明:如何利用未标记数据进行机器学习是当下研究的热点。最近自监督学习、对比学习等提出用于解决该问题。最近来自Google大脑团队的Luong博士介绍了无标记数据学习的进展,半监督学习以及他们最近重要的两个工作:无监督数据增强和自训练学习,是非常好的前沿材料。
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syp_net
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9mb
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机器学习
]
从学习速率中解开自适应梯度法(Disentangling Adaptive Gradient).pdf
说明:我们研究了深度学习优化算法评估中的几个混合因素。首先,我们深入研究自适应梯度方法如何与学习速率调整相互作用,这是一个众所周知的难以调整的超参数,它对神经网络训练的收敛和推广具有显着影响。我们引入了一个“嫁接”实验,该实验将更新的大小与其方向解耦,发现文献中的许多现有信念可能是由于对步长的隐式时间表的隔离不足而产生的。除了这一贡献之外,我们还对自适应梯度方法的推广进行了一些实证和理论回顾,旨在为这一空间带来更清晰的视角。
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syp_net
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1015kb
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深度学习
]
斑马线数据集.txt
说明:自己做的人行道数据集希望可以帮到大家,
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qq_35914625
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深度学习
]
行人数据集voc版本.txt
说明:自己做的行人数据集。voc版本的拿来直接用。
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qq_35914625
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机器学习
]
funNLP-master.zip
说明:这是一个了解个学习NLP的资料合集,用于训练集,也总结很多很丰富的NLP常用技术链接和学习平台链接,希望和大家一起分享,可以共同学习,一起探讨,更快的进步!
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weixin_42575020
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69mb
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深度学习
]
mnist手写数字识别.zip
说明:该资源包含Mnist数据集手写数字识别的训练及预测代码,mnist在神经网络准确率与迭代次数关系,分别在tensorflow和pytorch框架下,以及如何查看checkpoint中参数的相关内容,已经相关的checkpoint文件
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csdnqq970820
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61mb
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深度学习
]
Windows 下TensorFlow Faster Rcnn 详细安装步骤.rar
说明:Windows下TensorFlow及Faster Rcnn的使用和安装 截图自CSDN的VIP文章,自己使用
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baidu_33008169
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4mb
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机器学习
]
路径规划随机路图法MATLAB库文件仿真.rar
说明:对传统的随机路图法(PRM)算法调用matlab库文件的仿真实验,只为给读者提供最原始简介的实验环境,避免因为过度的改进造成不必要的理解误区。该实验程序可自由定义栅格地图大小,自由定义障碍物的摆放位置与数量,同时也可以生成随机地图验证自己的算法。希望可以帮到更多人。
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ABC1225741797
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30kb
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机器学习
]
随机路图法PRM完全手写MATLAB仿真.rar
说明:对传统的随机路图法(PRM)算法纯手写的matlab的仿真实验,未调用库文件,只为给读者提供最原始简介的实验环境,避免因为过度的改进造成不必要的理解误区。该实验程序可自由定义栅格地图大小,自由定义障碍物的摆放位置与数量,同时也可以生成随机地图验证自己的算法。希望可以帮到更多人。
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ABC1225741797
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50kb
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机器学习
]
快速扩展随机树RRT的MATLAB仿真代码.rar
说明:对传统的快速扩展随机数(RRT)算法matlab的仿真实验,只为给读者提供最原始简介的实验环境,避免因为过度的改进造成不必要的理解误区。该实验程序可自由定义栅格地图大小,自由定义障碍物的摆放位置与数量,同时也可以生成随机地图验证自己的算法。希望可以帮到更多人。
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ABC1225741797
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深度学习
]
适用于stargan的celeba数据集(正确目录结构)
说明:适用于stargan的celeba数据集,因为原始数据集在dropbox上,这里借助本站资源搬运到了百度云。并根据2020年2月时github上的stargan作者源码对压缩包内的目录结构进行修改,支持解压后直接训练网络。这个版本优于目前本站其他版本,分享给大家~
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fzq15980
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