[机器学习] data(1).csv

说明：Kaggle官方教程机器学习入门，搬运墨尔本房价趋势分析数据，用来做基础数据分析探索。本练习将锻炼读取数据文件和了解有关数据的统计信息的能力。在以后的练习中，您将使用其他技术来过滤数据，建立机器学习模型并迭代地改进模型。上述教程中使用了墨尔本的数据作为实例。
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[机器学习] FormatDataLibsvm.xls

说明：FormatDataLibsvm可以用来生成libsvm库需要的数据格式。 使用FormatDataLibsvm.xls进行的数据转换应该包括两两种数据的转换，一种是data.xls格式->data.svm格式的转换；另一种的带有逗号、空格、顿号、分号等文本数据的转换，先归为data.txt格式->data.svm格式的转换。
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[机器学习] pcltext.tar.gz修复版

说明：用于pcl安装后的测试，具体使用方法见我的博客Ubuntu16.04安装PCL，里面有具体的使用说明，该版本修复了make过程中可能会遇到的No rule to make target '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/lib...... .so问题
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[深度学习] MNIST_data.rar

说明：MNIST数据集。MNIST数据集。MNIST数据集。MNIST数据集。MNIST数据集。MNIST数据集。
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[深度学习] GhostNet.pptx

说明：GhostNet汇报PPT 实验室周汇报ppt，内容主要是GhostNet概括，代码与网络结构结合描述等。。
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[机器学习] 第四范式新作：借鉴AutoML，自动设计不同知识图谱嵌入的评分函数（ICDE 2020）

说明：评分函数（Scoring Function，SF）是衡量知识图谱（Knowledge Graph，KG）中三元组可编程性的重要指标，已成为知识图谱嵌入的关键。近年来，大量的评分函数被设计出来，用于捕捉知识图谱中的各种关系。然而，由于关系可能表现出复杂的模式，而这些模式在训练前很难推断，因此在现有的基准数据集上，没有一个能比其他模式表现得更好。
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[机器学习] Foot 3D Model Reconstruction Method based on Mobile Phone Photographing.pdf

说明：Abstract—Three-dimensional reconstruction is an importan- t research direction of computer vision. The existing three- dimensional reconstruction method who based on the poor convenience and limited field of the foot-specific scanner, a three- dimens
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[机器学习] DQN_missile.rar

说明：采用DQN算法使导弹突破拦截弹的防守，拦截采用比例导引，强化学习算法判断何时轨控发动机开机，且开机时间为1秒
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[机器学习] 70万个网名昵称大全.7z

说明：70万个网名昵称大全.7z
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[机器学习] 14488社交网站、APP头像打包.7z

说明：14488社交网站、APP头像打包.7z
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[机器学习] matlab绘制FPPI测试数据

说明：matlab绘制FPPI测试数据，详情看：https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/105476251
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[深度学习] Multimodal Deep Learning.pdf

说明：本文提出一种在深度网络上的新应用，用深度网络学习多模态。特别的是，我们证明了跨模态特征学习——如果在特征学习过程中多模态出现了，对于一个模态而言，更好的特征可以被学习（多模态上学习，单模态上测试）。此外，我们展示了如何在多模态间学习一个共享的特征，并在一个特别的任务上评估它——分类器用只有音频的数据训练但是在只有视频的数据上测试（反之亦然）。我们的模型在CUAVE和AVLetters数据集上进行视-听语音分类，证明了它在视觉语音分类（在AVLetters数据集上）和有效的共享特征学习上是已发表中
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