[机器学习] DecisionTree Step by step.ipynb

说明：这是之前用过的决策树学习代码，用jupyter notebook写的，想入门的同学可以看过来，都是一些基础的介绍，看完之后能有个基础的了解。
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[机器学习] V-REP_PRO_EDU_V3_5_0_Linux.rar

说明：ubuntu下的vrep，方便大家下载，比官网速度快很多。大家便捷地使用工具，开发出更多优秀的作品，大家共享。
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[机器学习] 人工智能语音识别训练好的模型.zip

说明：人工智能语音识别训练好的模型.zip
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[深度学习] 知识图谱2019年论文汇编.pdf

说明：来自OPENKG的[论文浅尝]，内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向，共90篇
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[深度学习] 开源姿态识别openpose-1.5.1源码

说明：openpose中包含了对人脸关键点的定位，人手的关键点的定位以及人身体的各个关节的定位。关键点亲和度向量场: 解决关键点的聚类；自下而上的parse解析: 效率更高, 与人的数量无关；两个分支: 关键点置信度预测网络 & 关键点亲和度向量场预测网络
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[机器学习] 迈向可信赖的人工智能（研究综述，59位作者，阐述Trustworthy AI可验证声明的支持机制）

说明：人工智能正在影响我们的方方面面。如何与AI和谐相处，成为可信协作伙伴，是个要思考的问题。近日59位世界级学者共同撰写一份构建可信赖人工智能的论文《迈向可信赖的人工智能：可验证声明的支持机制》，详细阐述了Trustworthy AI涵盖的机制，是相关从业者不可少的借鉴资料。
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[机器学习] 面向视觉智能的知识蒸馏和Student-Teacher方法（综述论文）

说明：这篇论文主要介绍了知识蒸馏和student-teacher学习模型。首先，我们对于KD是什么，它是如何工作的提供了一个解释和描述。然后，我们对近些年知识蒸馏方法的研究进展和典型用于视觉任务的S-T学习框架进行了一个全面的调研。最后，我们讨论了知识蒸馏和S-T模型未来的发展方向和研究前景，以及目前这些方法所面临的开放性挑战。
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[深度学习] 基于开源情感倾向分类数据集ChnSentiCorp文本情感分析models-1.7.0源码

说明：对话情绪识别 对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景，能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验，也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。 对话情绪识别（Emotion Detection，简称EmoTect），专注于识别智能对话场景中用户的情绪，针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。
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[机器学习] 【AI TIME PhD】当图神经网络遇上事实验证——自然语言处理专题第4期

说明：欢迎大家再次光临AI TIME PhD自然语言处理（NLP）专题直播间，上回书说到如何让预训练语言模型“有文化”，即融合知识的预训练语言模型。那么本回来自清华大学计算机系的硕士生周界，将和大家聊聊NLP领域另一热门话题——基于图神经网络的事实验证。
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[深度学习] FairNAS.zip

说明：开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码 非常nice，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码，开源代码
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[机器学习] VisionProEditControl.rar

说明：大家知道vp9.0 cr2不支持直接把控件添加到vs2015及以上版本，一般都是在选择C:\Program Files (x86)\Cognex\VisionPro\ReferencedAssemblies文件夹下Controls.dll结尾的DLL手动添加控件，但是这样需要自己分类比较麻烦，下面分享一个用vp9.6版本的VisionProEditControl.vsix扩展插件的安装方法 1，直接点击下载的VisionProEditControl.vsix安装 2,参见http://www.i
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[机器学习] bpnn_add.py

说明：通过让机器学习随机的加法数据以及答案自主分析，自主学习与加法有关的知识，并进行输出随机的加法算式答案（有细微误差）
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