[机器学习] 以一张图像（灰度图）为例，用Matlab编程验证DCT量化、系数数量等因素对重建图像质量的影响

说明：以一张图像（灰度图）为例，用Matlab编程验证DCT量化、系数数量等因素对重建图像质量的影响。有详细的程序说明和DCT算法思路说明
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[深度学习] clip_len_64frame_sample_rate_1_checkpoint_19.pth.tar

说明：在 ICCV 2019 上，FAIR 推出了视频理解代码库：PySlowFast。 PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库， 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。 不但如此，PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models)，让研究者省去了反复训练模型的烦恼，可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge perfor
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[机器学习] myutils.pyc

说明：opencv做信用卡识别时候用的myutils 详情看我博客 https://blog.csdn.net/helloworld573/article/details/105541450
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[机器学习] logistic.py

说明：逻辑回归，读取txt数据，batch梯度下降，进行分类并画线。
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[机器学习] 二元线性回归python代码

说明：二元线性回归，读取txt数据，三维可视化，注意读取数据时预处理很重要。
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[机器学习] 视听觉深度伪造检测技术研究综述（中科院信工所）.pdf

说明：本文介绍了深度伪造的背景及深度伪造内容生成原理，概述和分析了针对不同类型伪造内容（图像、视频、音频等）的检测方法和数据集，最后展望了深度伪造检测和防御未来的研究方向和面临的挑战。
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[机器学习] 视觉对抗样本生成技术概述（中科院自动化所）.pdf

说明：本文通过对抗样本生成技术的回顾，从信号层、内容层以及语义层三个层面，白盒攻击与黑盒攻击两个角度，简要介绍了对抗样本生成技术，目的是希望读者能够更好地发现对抗样本的本质，对机器学习模型的健壮性、安全性和可解释性研究有所启发。
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[机器学习] 智能机器人建模图纸.pdf

说明：智能机器人绘画图纸，CAD大赛国赛题的图纸，有需要的可以去领取，可用于动画仿真。五十字太难为我了把又不是写小篇文章
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[机器学习] 人脸检测与人脸追踪、C++

说明：人脸检测与追踪，采用C++作为开发语言，关键技术采用级联分类器，通过对输入的一些预处理，包括缩放，滤波，双线差值之后，再通过直方图均衡化，最后送入分类器进行检测。
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[深度学习] cifar-10-python.zip

说明：cifar-10-python.tar.gz，cifar-10-python完整数据集，自己从官网上下载，下载了好久才下下来，分享给大家，方便大家下载。
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[深度学习] cs231n李飞飞课程作业一题目和答案

说明：斯坦福大学李飞飞计算机视觉教程，cs231n课程2017年的作业一的代码题目和答案，答案为自己实现，自己实际验证过，都能够通过，所用环境为windows Pycharm和Pycharm中的Jumpyter Notebook。
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[机器学习] 产生式系统（包含动物识别规则库，手机识别规则库以及产生式系统的python语言程序）.zip

说明：基于产生式规则建立一个动物识别系统和手机识别系统，主要功能如下： （1）建造规则库，并基于该库进行识别推理； （2）对规则库进行增加、删除和修改操作。 压缩包包括动物识别规则库和手机识别规则库以及产生式系统的python语言程序，用户可根据自己需要导入不同的规则库进行识别，或者自己创建相似的规则库进行识别。
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