[深度学习] 机器学习在语音识别和图像识别中的应用.pdf

说明：论文，本文主要应用不同的机器学习算法来对语音信号和图像进行识别分类，主要采用 BP神经网络模型、改进BP神经网络模型、SVM、改进的粒子群算法(IPSO)优化的 SVM模型、PCA优化的SVM模型、CNN模型、改进的CNN模型等。对
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[机器学习] PC_SDK_Reference_Documentation.chm

说明：ABB开发的帮助文档， 扫描当前网络范围内的控制器相关信息，包含状态，内存等信息 获取机械臂的位置等信息 控制机器人的运转， 关机重启等各项操作
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[机器学习] KNN手写数字识别.7z

说明：利用OpenCV中的KNN聚类方法来实现手写数字识别，可实时在创建的窗口画板上书写数字并进行识别。内含训练用的手写数字数据，如果缺失dll文件可以下载我的另一个资源“install文件”，其中包含了联合openVINO和CUDA编译的OpenCV4.2.0版本的各个模块和dll。
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[深度学习] nilmtk-contrib-master.zip

说明：序列到点网络nilm，即基于序列到点的深度CNN神经网络，进行非侵入式负荷分解
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[深度学习] BERT NLP

说明：An Iterative Polishing Framework based on Quality Aware Masked Language Model for Chinese Poetry Generation
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[机器学习] pytext-0.3.1.zip

说明：facebook开源的pytext源码。PyText is a deep-learning based NLP modeling framework built on PyTorch. PyText addresses the often-conflicting requirements of enabling rapid experimentation and of serving models at scale. It achieves this by providing simple an
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[深度学习] catVSdog_data深度学习猫狗分类任务数据集

说明：这个数据集中一共有1W张图片，没有重复的5000个dog+5000个cat图像（已经经过处理） 其中90%的数据当做训练集（9000张，4500张cat ，4500张dog），10%的数据当做测试集，均有对应文件夹，可以直接进行训练使用 数据命名 cat+数字，dog+数字 VGG16训练结果： train Loss:0.8838, Correct:93.0000 val Loss:0.2155, Correct:96.0000 Training time is:23m 58s
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[计算广告] 58同城内容推荐系统设计与实现（沈剑）.pdf

说明：对58同城的内容推荐，包括常用推荐方法、推荐业务场景如职位推荐、感兴趣主题推荐等技术，从架构层面进行了设计和实现方面的介绍。
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[深度学习] Pytorch之LeNet实现（CIFAR10）.rar

说明：LetNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出， 用于解决手写体识别的视觉任务， 我们用CIFAR-10数据集，验证LeNet模型的准确率， 希望能够帮助大家更好的理解LeNet的模型，以及网络训练的整个流程，谢谢大家指正。
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[机器学习] cs 1.6007.dll

说明：cs1.6 007代码
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[深度学习] arc_face.zip

说明：代码可以训练自己的数据集，属于图片分类代码，也可以通过readminst这个文件中的代码来生成图片的真实分布情况后期实现根据可视化图像，人工画分割线，将数据分为真实的类别数量
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[搜索引擎] ENAS-pytorch.zip

说明：通过改造神经网络图像的画方法，和生成gif的方法将原来的代码兼容性更好，同时还可以单独使用gif生成方法
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