[机器学习] 人脸反欺诈活体检测综述.pdf

说明：本文针对近年来提出的人脸反欺诈活体检测技术进行了分类及归纳，通过介绍、分析这些活体检测算法来进一步拓展活体检测的研究思路，最后给出其未来可能的发展趋势及总结。
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[机器学习] 一份简明《机器学习数学基础》丝滑入门手册（来自UC伯克利），47页pdf.pdf

说明：机器学习使用来自各种数学领域的工具。本文件试图提供一个概括性的数学背景，需要在入门类的机器学习，这是在加州大学伯克利分校被称为CS 189/289A。
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[机器学习] 易格斯选型手册大全.pdf

说明：非常好的易格斯选型手册。
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[机器学习] python_whl_matplotlib.rar

说明：python matplotlib安装依赖离线包，安装命令pip install [whl文件路径]，详见readme
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[机器学习] 2019人工智能发展报告.pdf

说明：由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术评选基地联合发布的2019年人工智能发展报告
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[机器学习] GettingStarted_ZH-CN.pdf

说明：abb机器人功能详解，包含结构介绍、界面操作、编程方法等等。通过这个资料，您基本可以从一个机器人小白，成为一个熟练掌握机器人应用的工控人。
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[深度学习] opencv-3.4.9.zip

说明：opencv源码，cmake工程源码，因为官网下载速度很慢，这里下载的源码方便大家使用，3.4.9版本。 OpenCV可以在Windows，Android，Maemo，FreeBSD，OpenBSD，iOS，Linux 和Mac OS等平台上运行。使用者可以在 SourceForge 获得官方版本，或者从 SVN 获得开发版本。OpenCV也是用CMake。
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[机器学习] python实现对率回归决策树.zip

说明：调用sklearn.linear_model中的LogisticRegression库，尝试通过对率回归对离散数据进行划分，对每个属性进行预测，选取正确率最大的属性作为根节点，并对该节点的每个属性取值进行划分选择，依此类推，最终绘制一棵决策树。
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[深度学习] BAL数据集-16-22106-pre

说明：在运动恢复结构（SFM）中近来的工作已经解释了从大规模社区收集图片重建几何的可能性，BA，相机和点参数的联合非线性优化是大多数SFM系统中的关键部分，并且可以消耗大量时间来解决大问题。随着此类集合中的照片数量持续增长到数十万甚至数百万，捆集调整算法的可扩展性成为关键问题。
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[机器学习] nlp-tutorial.zip

说明：Nlp 入门tutorial 最好学的tutorial，包括 Embedding Model、Attention、CNN、RNN、Transformer、Bert Pytorch框架，超级简单，适合入门
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[机器学习] Professional Machine Learning with Spark and Python.zip

说明：由简入深的机器学习参考文档， 里面有大量的实际项目的源代码， 包括Spark, Python, 和同用的机器学习算法。 Professional tutorial on all industry standard machine leaning algorithm and rich source code in Python and spark.
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[深度学习] horse-or-human.zip

说明：用于学习深度学习的分类数据集，主要是分类人和马的数据集，适合初学阶段的盆友下载学习使用。
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