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人工智能下载列表 第1241页

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[机器学习] 人工智能技术的应用 实现IT自动化是许多企业的主要目标.doc

说明:人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时,必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源,以应对更多战略挑战。但要实现这一目标,企业必须接受人工智能,以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。
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[深度学习] 关于养殖环境下草鱼数据集恢复后1.rar

说明:关于养殖环境下,利用水下图像恢复算法恢复后的草鱼图像,用于深度学习的模型训练,恢复后---数据集
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[机器学习] halcon解决方案指导--模板匹配Matching(第一章、第二章、第三章).doc

说明:解决方案指导------匹配(Matching)(1章、2章、3章) 1 第一章 简介 5 1.1 怎样使用该手册? 5 1.2 匹配是什么? 5 1.3 如何进行一般的匹配? 6 1.4 可用的方法有哪些? 6 1.5哪种方法适用于哪种情况? 7 1.5.1 匹配方法:2D与3D的比较 7 1.5.2 3D空间中3D对象和2D对象的决策 8 1.5.3 正交成像2D对象的第一个决策 10 1.5.4 基于形状的匹配VS基于相关性的匹配 11 1.5.5匹配方法的快速指南 12 第二章 总论 1
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[深度学习] 养殖环境下草鱼图像恢复后2.rar

说明:养殖环境下,利用图像恢复算法得到的恢复后草鱼图像数据集
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“负样本”negative.rar

说明:养殖环境下恢复前草鱼图像“负样本”
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive1.rar

说明:恢复前草鱼图像“正样本”
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive2.rar

说明:恢复前草鱼图像“正样本”
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[深度学习] 恢复前草鱼图像“正样本”positive3.rar

说明:恢复前草鱼图像“正样本”
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[深度学习] Hands-On-Neural-Networks-master.zip

说明:Hands-On-Neural-Networks中对应的示例代码,可用,简洁,可用初学者,通过学习神经网络进一步理解深度学习,也可用通过tensorflow中神经网络来解决深度学习问题。
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[深度学习] cudnn 7.6.4 linux

说明:cudnn 7.6.4 的so文件,配合cuda10.0,配合TensorFlow1.14,export LD_LIBRARY_PATH使用
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[深度学习] 目标检测综述PPT-Object Detection in 20 Years: A Survey

说明:Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本,目标检测综述
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[深度学习] CuPy Documentation

说明:CuPy is an implementation of NumPy-compatible multi-dimensional array on CUDA. CuPy consists of cupy. ndarray, the core multi-dimensional array class, and many functions on it. It supports a subset of numpy. ndarray interface. The following is a b
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