[机器学习] 人工智能与机器学习-大M和规划求解.xlsx

说明：1）文件名称的格式要规范； 2）把 “大M法”与excel自带的“规划求解”包做比较 可以看出，大m和规划求解两种方法算出来的解相同，都是x1=x2=0,x3=2,最优值为2，但是规划求解直接调用包更简单！
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[机器学习] Tessacr-OCR中文四个语言包.7z

说明：解决5.0版本语言包安装失败的问题，解压后放到对应路径即可。 Tesseract-OCR\tessdata 测试语言 tesseract --list-langs　 不懂为什么下载积分自己上调???
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[深度学习] 第一、二篇论文.pptx

说明：是第一篇、第二篇论文的PPT，打开可以看到动画版的，可能更直观一些。 《一种硬盘故障预测的非监督对抗学习方法》和《Lifelong Disk Failure Prediction via GAN-based Anomaly Detection》
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[深度学习] 第五、六篇论文.pptx

说明：《2019Cross-dataset Time Series Anomaly Detection for Cloud Systems云系统跨数据集时间序列异常检测》和《2019Learning Competitive and Discriminative Reconstructions for Anomaly Detection异常检测的竞争和判别重构学习》
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[深度学习] 第七篇论文.pptx

说明：《Outlier Detection for Time Series with Recurrent Autoencoder Ensembles 基于递归自编码集成的时间序列离群点检测》
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[机器学习] itchat api文档.pdf

说明：这是python的微信接口库itchat的参考文档，喜欢的人可以下载一下
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[机器学习] PCA算法的原理C++ Eigen库实现

说明：pca算法，也叫主成分分析法，能够对一个多样本的多维特征向量构成的矩阵进行分析，分析主成分并去除维度之间的相关性，使线性相关的向量组变成线性无关的向量组。 并且可以对样本进行降维，降高维向量映射到低维度空间，同时确保纬度之间的信息损失尽可能小。
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[深度学习] MNIST_model_41.model

说明：BP分类神经网络权重参数，激活函数为ReLU，训练集为MNIST手写数字样本集，测试准确率达到了98%以上。
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[机器学习] 地面车辆目标高质量SAR图像快速仿真方法-annotated.pdf

说明：：为满足基于模板的SAR地面车辆目标识别对海量高质量模板图像的工程应用需求，该文提出了一种基于 射线追踪技术的SAR信号级高效仿真方法。该方法通过构建地面车辆目标SAR仿真场景物理模型并利用射线追踪 方法准确模拟SAR探测过程中电磁波与场景中目标与环境的作用机理，实现对地面环境的宽带相干杂波、表面粗 糙的复杂目标的宽带电磁散射以及地面-目标间耦合散射的快速计算，并通过SAR成像处理和图像相似度评估确 认形成高质量SAR模板图像。数值结果验证了该文方法的准确性和高效性
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[机器学习] 基于天牛须优化算法的图像分割.pdf

说明：：本文将天牛须算法（BAS）应用于二维Ostu图像分割算 法，提出了基于BAS的二维Ostu图像分割算法。为了快速准确 地分割图像，将灰度形态学、二维Ostu与BAS算法相结合，利 用二维灰色Ostu模型来作为BAS算法的适应度函数。实验结果 表明，所提算法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传 算法的分割算法。
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[机器学习] MATLAB 矩阵合并函数.rar

说明：基于matable的矩阵合并程序。希望能够对大家有帮助。将两个或多个矩阵、数组进行拼接，在数学计算或者合并输出矩阵数据到记事本txt等文件中，经常会用到。矩阵（数组）可以纵向按列或横向按行合并，但需要保证对应维度相等。接下介绍，如何进行上下或左右，合并2个及多个矩阵。
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[机器学习] 基于matable实现的天牛须算法，bas.m

说明：基于matable实现的天牛须算法。天牛须搜索算法 [2] 是一种生物启发的智能优化算法，是受到天牛觅食原理启发而开发的算法，其仿生原理如下： 天牛须搜索的原理： 当天牛觅食时，天牛并不知道实物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就往左飞，否则就往右飞，依据这一原理天牛可以找到食物。
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