[机器学习] 线性回归（Linear Regression）.doc

说明： 对线性回归讲解非常优秀的文档说明，内容详尽，而且通俗易懂
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[机器学习] 逻辑回归logistic regression

说明： 深度学习，逻辑回归，CCD/CMOS图像传感器校正算法的实现
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[机器学习] 机器学习参考答案.pdf

说明： 吴恩达机器学习是目前机器学习入门课程之一，被封为经典入门视频，课后作业也被弄成各种训练营，此次上传 课后习题解答的PDF版
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[深度学习] 验证码识别英文论文.zip

说明： 《A Survey on Breaking Technique of Text-Based CAPTCHA》 《Selective Learning Confusion Class for Text-Based CAPTCHA Recognition》 。。。。 论文总结请查看作者博客：验证码识别---外文篇
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[VR] ADASISv2_.zip

说明： ADASIS V 协议文件不好找，中文的更没找到，送有需要的。ADASIS v2 Horizo​​n Provider （Av2HP ），ADASIS v2 Protocol （Av2 ）和ADASIS v2 Horizo​​n 重建者（Av2HR ）。此外，ADASIS v2协议假定ADASIS v2 Horizo​​n Provider之间的CAN总线通信通道 和ADAS应用程序。
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[深度学习] valprep.sh

说明： 用于提取imagenet数据集中的验证集的脚本。由于imagenet数据集过大，在解压后需要按照固定格式进行存放，该脚本即为解压程序。
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[深度学习] try_Mnist_GAN.py

说明： 基于GAN实现MNIST图片生成，环境版本为python3.6，tensorflow1.13.1，可以实现生成器训练，得到手写图的输出。
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[机器学习] opencv_contrib_python-4.1.0.25-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明： opencv的python包，之前因为网速问题下载了很长时间，现在发上来供大家使用
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[深度学习] MNIST_data.rar

说明： 学习tensorflow的入门编程少不了mnist的程序，但是在本地直接下载数据集时会非常慢，所以在这里分享给大家，方便大家直接下载使用。（使用方法：将文件解压后，和程序放在同一个文件夹下就可以使用了）
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[机器学习] Pandas.ipynb

说明： pandas具体使用方法ipynb格式。主要包括构造数据，读取数据，数据分析，展示数据等部分。
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[机器学习] numpy学习.ipynb

说明： numpy具体使用方法ipynb格式。主要包括构造数据，读取数据，数据分析，展示数据等部分。
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[机器学习] noised.tar.gz

说明： 该资源为带噪声的示例音频数据，主要用来基于傅里叶变换的滤波示例。
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