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人工智能下载列表 第1563页

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[深度学习] srilm-1.7.x.rar

说明: srilm 版本1.7,官网下载比较慢,放到这里来,有需要的可以下载
<lixikun82> 上传 | 大小:62mb

[VR] ADASIS v2.pdf

说明: 最近在做ADAS地图集成,选要用ADASIS V2协议解析,对于其进行了解,ADASIS v2 能够支持所提供的 ADAS 地平线的不同几何形状,即单路径或多路径地平线。最简单的 ADAS 视界是仅沿一条最可能的路径 (MPP) 提供。附加到 MPP,表示可传输可传输基本信息,如转弯角度或道路类。
<qq_41972382> 上传 | 大小:2mb

[机器学习] 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究.pdf

说明: 论文 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究 多相机视频监控中行人检测与跟踪算法的研究
<qq_33591712> 上传 | 大小:17mb

[深度学习] deepin-wine-ubuntu-master.zip

说明: github 下载太慢,这里给出最新版的资源。
<qq_33591712> 上传 | 大小:73mb

[深度学习] image1.jpg(无测试模型,测试模型在另一个资源)

说明: Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统。2016年10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一。它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象。该图片是用于测试ssd_mobilenet_v1_coco模型的一张图片。
<atpalain_csdn> 上传 | 大小:127kb

[搜索引擎] 群智能演化算法锦集一

说明: 主要包括遗传算法、模因算法、代理模型、禁忌搜索、粒子群等算法的源代码及算法运行机制的说明,代码实测可用,适合于初学演化计算领域的人参考。
<dfengyuguren> 上传 | 大小:21mb

[深度学习] cifar10-batches.zip

说明: cifar10的数据集,可直接在代码中引用,避免官网下载的限速
<qsq1017314232> 上传 | 大小:161mb

[深度学习] frozen_inference_graph.pb(无测试图片,测试图片在另一个资源)

说明: Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统。2016年10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一。它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象。该文件是物体识别API中的ssd_mobilenet_v1_coco模型。SSD模型使用了轻量化的MobileNet,这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用。
<atpalain_csdn> 上传 | 大小:27mb

[深度学习] SciPy_Tokyo_Hands-on TensorFlow 2.0.pdf

说明: Hands-on TensorFlow 2.0.pdf, Hands-on TensorFlow 2.0.pdf
<spiritdjy> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] GAN_slide.pdf

说明: The power of two samples for Generative Adversarial Networks Sewoong Oh Department of Industrial and Enterprise Systems Engineering University of Illinois at Urbana-Champaign joint work with Giulia Fanti, Ashish Khetan, Zinan Lin
<tower429> 上传 | 大小:3mb

[机器学习] A New Frontier for AI Research 1902.00506v1.pdf

说明: From the early days of computing, games have been important testbeds for studying how well machines can do sophisticated decision making. In recent years, machine learning has made dramatic advances with artificial agents reaching superhuman perform
<tower429> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 基于知识图谱的网络信息体系智能参考架构设计_周丽娜.pdf

说明: 为支撑未来战争的智能化作战能力,网络信息体系需要在人工智能领域进行深入的研究和 探索。鉴于知识图谱在知识组织和高效利用的优势,本文以知识图谱为切入点,研究网络信息体系 知识本体的构建方法,以知识的运用为核心设计网络信息体系的数据、业务、系统、技术架构等4 个 核心参考架构,并对知识图谱在军事中的应用进行初步的分析和探讨。
<weixin_45548638> 上传 | 大小:2mb
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