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[机器学习] YUV空间中基于稀疏自动编码器的无监督特征学习_李祖贺.pdf
说明: 现有无监督特征学习算法通常在 RGB 色彩空间进行特征提取,而图像和视频压缩编码标准则广泛采用 YUV 色彩空间。为了利用人类视觉特性和避免色彩空间转换所消耗的计算量,该文提出一种基于稀疏自动编码器 在 YUV 色彩空间进行无监督特征学习的方法。首先在 YUV 空间随机采集图像子块并进行白化处理,然后利用稀 疏自动编码器进行无监督局部特征学习。在预处理阶段,针对 YUV 空间亮度和色度通道相互独立的特性,提出一 种将亮度和色度进行分离的白化措施。最后用学习到的局部特征在大尺寸图像上进行卷积操作<tower429> 上传 | 大小:3mb