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[机器学习] 基于Spark的机器学习平台设计与实现.pdf
说明: 对机器学 习 任务中 的 常见场景, 基于 平台设计和实现了 其 中经典 的算法 , 包括并行化的线性 回 归 、 支持 向量机 、 聚类算法 , 基于 图计算模型抽象 的矩阵分解 、 算法 , 以及数据流 聚类算法 。 算法工作均 以大规模机器学习 的相 关基础理论为有效支持 , 充分体现平台的运行 效率和可扩展性 ;<post123> 上传 | 大小:12mb