[深度学习] 33节点粒子群算法

说明： 本程序是用于33节点的配电网系统的粒子群算法优化重构
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[机器学习] t6ensorflow机器学习项目实战

说明： t6ensorflow机器学习项目实战第五章例1代码 #例1 非线性模拟数据回归 import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.utils import shuffle %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt trainsamples = 200 testsamples = 60
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[搜索引擎] lda数学八卦

说明： lda原理介绍说明，详细介绍lda实现原理
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[机器学习] A-star算法实现

说明： 基于matlab的A-star算法实现，有地图模拟，动态展现寻路过程。
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[机器学习] Paradigms-of-Artificial-Intelligence-Programming.pdf

说明： Paradigms-of-Artificial-Intelligence-Programming.p
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[深度学习] Hands-On Reinforcement Learning with Python /Sudharsan Ravichandiran (英文版含代码）

说明： Python强化学习实战：应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 英文原版含代码 Hands-On Reinforcement Learning with Python: Master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAI Gym and TensorFlow Sudharsan Ravichandiran
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[深度学习] 2019年4月16日输入对5层网络迭代次数的影响实验数据

说明： 2019年4月16日输入对5层网络迭代次数的影响实验数据
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[机器学习] opencv - Python 实现角点检测

说明： 基于Opencv的cornerHarris函数实现角点检测
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[机器学习] matlab代码 模板匹配法 语音信号 数字识别（0到1）

说明： 实测可用代码，模板匹配法，数字识别，语音信号，matlab代码，请运行yuyinshibie.m
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[机器学习] bp神经网络 matlab代码 识别0到10的数字 语音识别

说明： 资源实测，可以使用，简单易操作，运行mainbq.m即可，调节输入可测试不同数据集的效果。
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[机器学习] （含函数详解）训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响

说明： （含函数详解）训练数据的分布对F-measure, recall and precision的影响
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[机器学习] djiKstra程序 流量均衡

说明： 基于djikstra 流量均衡算法 计算无分流网络的情况。迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。
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