[深度学习] ICDAR 2015 dataset

说明： ICDAR 2015数据集是ICDAR于2015年举办的场景文本检测竞赛中使用的官方数据集，包含了1000张训练图和500张测试图。
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[深度学习] ICDAR 2013 dataset for train

说明： ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。
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[深度学习] ICDAR 2013 dataset for test

说明： ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。也没法该下载积分
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[深度学习] 离线数据增强 VOC2007数据集

说明： 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
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[深度学习] Hi3559AV100 V4.0 媒体处理软件开发参考

说明： 该文档包括Hi3559AV100处理器的系统控制、视频输入、视频预处理、视频编码、视频解码、区域管理、音频处理、拼接等各个模块概述，直接提供 MPI （MPP Program Interface）接口完成相应功能。
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[深度学习] PDF转Word神器——Solid Converter v9

说明： 识别率最高的PDF转换器，速度快，精度高，稳定性好。软件本身是免费的，还有许多其他基本功能，方便、安全、快捷。
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[深度学习] Artificial Neural Networks with Java

说明： Use Java to develop neural network applications in this practical book. After learning the rules involved in neural network processing, you will manually process the first neural network example. This covers the internals of front and back propagati
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[机器学习] 【python】利用两层神经网络（网络必须用类）来训练mnist数据（要求准确率90%以上）

说明： 1. 用python自建一个class类，不能使用其他高级库函数，如pytorch，tensorflow，含有两个隐含层，隐含层数量可以指定。 2. 准确率达到90以上。 3. 画出学习曲线：损失曲线核准确率曲线。
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[深度学习] 33节点的传统遗传算法

说明： 这一篇文章是基于传统遗传算法的33节点的网络重构优化！
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[深度学习] 基于负荷平衡的配电网重构程序

说明： 本文章是一篇基于负荷平衡的配电网络网络重构程序，较为复杂！
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[深度学习] 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别的副本代码

说明： https://download.csdn.net/download/yuansanwan123/7530687 这位大哥之前是0积分下载的，不知道是官方还是人为升级到46积分，太多了，我下载后提供比较少的积分供大家下载，没有积分的留下邮箱。CSDN必须设置积分，没办法。。。。
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[深度学习] keras-yolov3 进行批量测试 并 保存测试结果

说明： 几个月前自己上手YOLOV3-keras，自己训练了一个数据集。在测试的时候，发现源码作者的测试不好用。自己稍稍修改了一下。 几点改进 （1）批量测试图片 将待测试的图片放入 ./test路径下。 测试的时候，第一张图片需要的时间大约是 2s左右，因为需要加载模型，所需时间就相对较长一些。在博主的机器上，测试一一张图片的时间大约是0.1s左右； （2）保存测试结果 完成测试后，将测试的结果保存在result文件夹中。方便以后查看 （3）将测试结果输出为一个result.txt文件。 res
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