[深度学习] 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的身份识别的副本代码

说明： https://download.csdn.net/download/yuansanwan123/7530687 这位大哥之前是0积分下载的，不知道是官方还是人为升级到46积分，太多了，我下载后提供比较少的积分供大家下载，没有积分的留下邮箱。CSDN必须设置积分，没办法。。。。
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[深度学习] keras-yolov3 进行批量测试 并 保存测试结果

说明： 几个月前自己上手YOLOV3-keras，自己训练了一个数据集。在测试的时候，发现源码作者的测试不好用。自己稍稍修改了一下。 几点改进 （1）批量测试图片 将待测试的图片放入 ./test路径下。 测试的时候，第一张图片需要的时间大约是 2s左右，因为需要加载模型，所需时间就相对较长一些。在博主的机器上，测试一一张图片的时间大约是0.1s左右； （2）保存测试结果 完成测试后，将测试的结果保存在result文件夹中。方便以后查看 （3）将测试结果输出为一个result.txt文件。 res
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[机器学习] 图像处理及模式识别

说明： 图像处理及模式识别
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[机器学习] STATE ESTIMATION FOR ROBOTICS

说明： 机器人状态估计是机器人学习方面经典巨作， 具有较好的理论阐释。
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[机器学习] 用1小时、10分钟、1分钟和一句话解释滤波（估计）

说明： 控制论大师何毓琦老师深刻而浅显地讲述kalman滤波和最小二乘
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[深度学习] 机器学习合集201904

说明： this file contains:Ensemble Machine Learning Cookbook - 2019.pdf Hands-On Artificial Intelligence for IoT - 2019.pdf Home Automation with Raspberry Pi_ Projects Using Google Home, Amazon Echo, and Other Intelligent Personal Assistants (2019, McGraw-
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[深度学习] Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf

说明： 深度较之宽度对神经网络具有更重要的意义，能一定程度模拟人脑，但是随着深度的加深，会出现梯度消失问题，阻碍了模型的收敛。Deep Residual Learning for Image Recognition一文给出了一种避免梯度消失的网络模型-深度残差网络，对深度学习的发展至关重要。
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[深度学习] python3.6版本的dlib库

说明： 里面有对应的安装方式，大家下载下来，直接装就OK了。。
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[机器学习] Learn Python 3 the Hard Way

说明： Learn Python 3 the Hard Way
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[深度学习] bert模型的Python实现

说明： 该文档主要是bert论文的Python代码实现，在多个数据集实现较好效果
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[深度学习] ICDAR 2013 dataset--Test

说明： ICDAR 2013数据集是文档分析与识别国际会议于2013年举办的场景文本检测竞赛中使用的标准数据集。该数据集是ICDAR 2011数据集的改进版本，修正了其中的部分错误，包含229张训练图与233张测试图。文件太大不能上传，只有分开传了。。
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[机器学习] 常用数学模型的MATLAB求解方法.ppt

说明： 曲线插值与拟合 数值微分与积分 微分方程数值解 优化问题  回归分析 判别分析
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