[机器学习] 模式识别matlab实例：最小错误率、最小风险贝叶斯决策

说明： 模式识别实例：包括最小错误率、最小风险贝叶斯决策matlab代码，注释清楚丰富。
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[深度学习] TensorFlow transfer learning权值文件、数据集

说明： 博客：TensorFlow 迁移学习（transfering learning）[TensorFlow 迁移学习（transfering learning）]的数据集和权值文件，由于文件有700多M，因此给出了存入了百度网盘，大家可以下载后，从ReadMe文件中获取下载链接和提取码。（文件链接长期有效，失效了可给我发私信）
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[机器学习] 可扩展机器学习的并行与分布式优化算法综述.pdf

说明： 可扩展机器学习的并行与分布式优化算法综述.pdf
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[深度学习] fashion-mnist数据集

说明： fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。
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[深度学习] 自然场景下文字识别（EAST AND RCNN(CTC)）

说明： 可支持自然场景下的通用文字识别，包含自然场景下文字定位和识别
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[机器学习] deflicker去闪烁

说明： Remove flicker from a series of images. This is useful if you want to combine a series of images into a timelapse video. 在python命令行输入一下命令来运行代码：‘python deflicker.py /data/pictures/source 25 --plot /data/pictures/edits/df.png --adjust /data/pictures/d
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[深度学习] mnist.npz数据集

说明： mnist.npz是在初步学习深度学习时经常会用的数据集，但是如果在写代码时，直接从官网加载这个数据，会比较慢的，所以最好先下载，然后从本地加载数据。
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[机器学习] Intel机器学习课程

说明： 英特尔® 架构上的机器学习基础知识。 涵盖的主题包括：综述可解决的问题的类型、了解构建模块学习机器学习中构建模块的基础知识、探索关键算法、监督学习算法、关键概念，如拟合不足和拟合过度、正则化及交叉验证、如何辨别要解决的问题的类型，选择正确的算法，调优参数以及模型验证
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[机器学习] ros_service_demo

说明： ros机器人操作系统service服务和topic通信demo
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[机器学习] 金融模型训练教程

说明： 视频主要介绍了金融反欺诈领域的机器学习模型如何一步步从特征清洗到最后建模的过程。
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[机器学习] yslianxi2018

说明： ys比赛中的数据，有需要的下一下，图像识别
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[机器学习] Geometric Fundamentals of Robotics

说明： 机器人学中的几何学基础，李群李代数，运动学，动力学，微分几何等
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