[机器学习] 基于Haar特征与Adaboost检测器的人脸检测Matlab代码（Matlab+OpenCV混合编译，提供源代码与软件包，不需要安装OpenCV即可运行）

说明： 压缩文件包含人脸检测的源代码与软件包，可直接在Matlab环境X64电脑运行，无需安装OpenCV。 由于在Matlab环境下采用了高性能的OpenCV的人脸检测代码，在算法的执行效率与检测精度上远高于于Matlab环境下典型的人脸检测代码。 可直接运行face_detection.m获得多尺度多目标人脸检测结果，输出结果为图像中人脸的外接矩形坐标。 若有任何问题请留言，谢谢支持！
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[机器学习] 简单的手写数字识别的三层神经网络

说明： 用简单的三层神经网络进行手写数字的图片内容的识别，全部代码是自行编写，用于神经网络的层次化学习
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[机器学习] 对数几率回归练习训练集和测试集

说明： 对数几率回归练习数据，对应的两个txt文件，有测试数据和训练数据，对应的每一行是数据集， 训练集有三列，最后一列是label ，其他两个是特征， 测试集有2列，都是特征
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[机器学习] 对数几率回归练习数据

说明： 对数几率回归练习数据，对应的两个txt文件，有测试数据和训练数据，对应的每一行是数据集， 训练集有三列，最后一列是label ，其他两个是特征， 测试集有2列，都是特征
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[机器学习] lua read excel

说明： lua读取excel，用于批量数据的读写
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[机器学习] digits （手写体数据集，k-近邻算法运用，机器学习）

说明： kNN学习所需要的数据集。包含手写体0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的数据集，训练集和测试集，各将近1000个，内含txt格式的文本。
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[深度学习] 2019年4月12日测量一组反对角矩阵的频率和质量的实验数据

说明： 2019年4月12日测量一组反对角矩阵的频率和质量的实验数据
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[深度学习] 深度学习(花书)代码和笔记

说明： 深度学习(花书)代码和笔记：一份深度学习的笔记（英文），以及相关的代码
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[深度学习] 2019年4月12日神经网络为什么可以实现分类？---三分类网络0，1，2与弹性振子力学系统的数据

说明： 2019年4月12日神经网络为什么可以实现分类？---三分类网络0，1，2与弹性振子力学系统的数据
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[机器学习] 数据中心白皮书（2018）

说明： 中国信息通信研究院，数据中心，人工智能，2018，中国信息通信研究院联合开放数据中心委员会首次发布《数据中心白皮书》，通过梳理国际、国内数据中心产业发展状况，分析国内外数据中心产业发展热点，总结数据中心基础设施、IT设备、建设模式等方面的技术发展特点和趋势，结合我国数据中心产业面临的政策环境，提出了产业发展展望和政策建议，为政府及产业界提供参考。
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[深度学习] Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类

说明： Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类
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[机器学习] Natural Language Processing Fundamentals - Dwight Gunning & Sohom Ghosh(2019)

说明： Natural Language Processing Fundamentals - Dwight Gunning & Sohom Ghosh(2019), NLP自然语言处理，epub格式，欢迎下载
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