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人工智能下载列表 第2008页

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[深度学习] MNIST手写数字

说明: MNIST手写数字数据集,已经转换为png格式,分为训练集(6W)和测试集(1W),图片以序号命名,从零开始逐渐递增。压缩包里还有两个txt文档,分别对应每一张图片的标签。
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[深度学习] PlaNet深度强化学习网络解析

说明: PlaNet深度强化学习网络解析,Everything you need to know about Google’s new PlaNet reinforcement learning network。
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[深度学习] 单路径NAS:导出设备优化网络的快速神经网络架构搜索技术

说明: 单路径NAS:导出设备优化网络的快速神经网络架构搜索技术,Thoughts on Single-Path NAS — A fast neural architecture search technique for deriving a device-optimized network。
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[机器学习] 线性代数2017原文

说明: 主要是回顾一些简单的线性代数知识,是文章的英文原文,方便大家对照查看错误。
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[深度学习] 原始音屏文件深度学习(keras)

说明: 原始音屏文件深度学习(keras),Deep Learning Using Raw Audio Files .
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[机器学习] 人工神经网络python

说明: 人工神经网络python
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[深度学习] LSTM多类文本分类

说明: LSTM多类文本分类,keras实现,Multi-Class Text Classification with LSTM,by SusaN Li。
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[机器学习] hog特征算法

说明: HOG(Histogram of Oriented Gridients的简写)特征检测算法,最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的,一种解决人体目标检测的图像描述子,是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。其主要思想是:在边缘具体位置未知的情况下,边缘方向的分布也可以很好的表示行人目标的外形轮廓。 Dalal等提出的HOG+SVM算法,在进行行人检测取得了极大地成功后,更多新算法不断涌现,不过大都是以HOG+SVM的思路为主线。 HOG特征检测算法的几个
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[机器学习] Rosenblatt感知机R语言实现

说明: Rosenblatt感知机R语言实现
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[机器学习] Rosenblatt感知机matlab实现

说明: Rosenblatt感知机matlab实现
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[机器学习] 中文停用词

说明: 该资源收集了1900多个停用词,在分词系统中使用非常广泛,该资源将会不定期更新,欢迎下载和提出疑问!
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[深度学习] api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll 下载

说明: 无法启动此程序,因为计算机丢失api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll 。尝试重新安装该程序以解决此问题。
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