[机器学习] 遗传算法GA优化BP神经网络代码

说明： 完整的遗传算法GA优化BP神经网络的代码，带数据，简单易懂，可修改
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[机器学习] BPNN神经网络多分类

说明： ANN处理多分类神经网络， 多层多分类处理10分类问题。
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[深度学习] CNN卷积神经网络10分类

说明： 卷积神经网络处理10分类问题，包括数据预处理，贴标签，利用tensorflow创建CNN结构
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[机器学习] 雷达坐标与GPS和其他坐标系的转换公式

说明： 雷达坐标与GPS和其他坐标系的转换公式。 1. Preface 2 2. Calculation of Geodetic Coordinates from Radar Spherical Coordinates 3 2.1. What do we know! 3 2.2. Calculation of Geocentric Coordinates 5 2.3. Transformations of Geocentric to Geodetic Coordinates 5 2.4. A new
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[深度学习] lenet-iter权重文件

说明： caffe下使用mnist训练集训练LeNet模型输出的四个模板文件。lenet_iter_10000.caffemodel lenet_iter_10000.solverstate lenet_iter_5000.caffemodel lenet_iter_5000.solverstate
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[深度学习] QtCreator vim 配置方案

说明： Qt Creator vim 配色方案，放到QT creator 安装文件夹下的style文件里。这个配色护眼，清楚
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[深度学习] 2019年4月13日测量一组类下三角矩阵的质量和频率n=m+1

说明： 2019年4月13日测量一组类下三角矩阵的质量和频率n=m+1实验数据
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[深度学习] 《shenduxuexirumen：基于Python的lilun与shixian》高清中文版

说明： 《shenduxuexirumen：基于Python的lilun与shixian》高清中文版
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[深度学习] PSMNet代码

说明： Pyramid Stereo Matching Network (PSMNet)的代码。 Recent work has shown that depth estimation from a stereo pair of images can be formulated as a supervised learning task to be resolved with convolutional neural networks (CNNs). However, current architec
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[深度学习] Robust Pseudo Random Fields for Light-Field Stereo Matching

说明： Markov Random Fields are widely used to model lightfieldstereomatchingproblems. However,mostpreviousapproaches used fixed parameters and did not adapt to lightfield statistics. Instead, they explored explicit vision cues to provide local adaptability a
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[深度学习] SegStereo: Exploiting Semantic Information for Disparity Estimation

说明： Disparity estimation for binocular stereo images finds a wide range of applications. Traditional algorithms may fail on featureless regions, which could be handled by high-level clues such as semantic segments. In this paper, we suggest that appropri
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[机器学习] 分段线性变换

说明： 数字图像处理中点运算的分段线性变换用matlab实现阈值变换，图像特定部分突出，比特面的提取，对比度的分段增强
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