[机器学习] 吴恩达 machine learning 第三次作业代码

说明： 吴恩达 machine learning 第三次作业代码 第三次作业的代码，已经完成，分享给大家
<harustone> 上传 | 大小：7mb

[机器学习] 吴恩达 machine learning 第二次作业代码

说明： 吴恩达 machine learning 第二次作业代码 第二次作业的代码，已经完成，分享给大家
<harustone> 上传 | 大小：268kb

[机器学习] 吴恩达 machine learning 第一周代码

说明： 吴恩达 machine learning 第一周代码 第一周的代码，已经完成，分享给大家
<harustone> 上传 | 大小：505kb

[深度学习] 电影数据集/语料集

说明： 用于自然语言处理的电影语料集。该数据集包含2005-2009期间发布的电影的元数据，财务信息和评论评论，供学术研究使用。这些数据由Mahesh Joshi， Dipanjan Das， Kevin Gimpel和Noah Smith收集 。 如果您撰写任何涉及上述数据使用的论文，请引用本文： 电影评论和收入：文本回归实验 Mahesh Joshi， Dipanjan Das， Kevin Gimpel和 Noah A. Smith 在计算语言学人类语言技术协会北美分会会议录，2010年6月，加
<qq_41219001> 上传 | 大小：141mb

[深度学习] 人脸数据集-c512_006

说明： 包括raiz1.ppm，raiz2.ppm，raiz3.ppm和windmill.ppm四个文件
<u013912006> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 感知器算法介绍

说明： 04深度学习实践应用_多层感知器的原理介绍，以及感知器算法的实现。
<guangzhan> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 人脸识别数据集-lfwpeople

说明： Labeled Faces in the Wild是一个面部照片数据库，专为研究无约束人脸识别问题而设计。该数据集包含从网络收集的13,000多张面部图像。每张脸都标有图中人物的名字。图中的1680人在数据集中有两张或更多不同的照片。该数据集是在互联网上收集的着名人物的JPEG图片的集合。所有详细信息均可在官方网站上获得：http：//vis-www.cs.umass.edu/lfw/，每张照片都以一张脸为中心。每个通道的每个像素（RGB中的颜色）由浮点范围0.0-1.0编码。该任务称为面部识
<u013912006> 上传 | 大小：154byte

[机器学习] Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers

说明： Genetic Algorithms, Machine Learning, Create AI Models, Evolve Solutions, Python
<debrief> 上传 | 大小：14mb

[机器学习] Linemod物体识别整理

说明： Linemod物体识别详细整理文档，包含ORK功能包下载安装，处理资料库，识别指令。
<weixin_38790265> 上传 | 大小：19kb

[深度学习] 深度学习_21天实战Caffe+Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签)

说明： 深度学习_21天实战Caffe + Caffe之经典模型详解与实战 (pdf文件 带书签) [深度学习——Caffe] 经典书籍，可学习查阅
<zaishuiyifangxym> 上传 | 大小：102mb

[深度学习] 人脸识别数据集-facerecognition

说明： kaggle2018年人脸识别数据集，一共22张彩色人脸图，包括10位志愿者，包括不同光照变化、头部姿态。
<u013912006> 上传 | 大小：124kb

[深度学习] 人脸识别数据集-CASIA-WebFace

说明： 2014年李子青实验室公开的人脸识别数据集，数据集收集自网络人脸图片，包含10575个人494414张图。 数据集介绍：https://alberthg.github.io/2018/04/16/CASIA-WebFace-简介/
<u013912006> 上传 | 大小：154byte