[深度学习] coco数据集目标类别标签

说明： coco数据集目标检测物体类别标签json文档，包括物体索引即ID和文本名称
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[深度学习] Deep Learning with Python加强版

说明： 最新最全版，你值得拥有！Keras作者François Chollet的新书，《 Deep Learning with Python》书籍PDF。 介绍深度学习基础和一些常见的深度学习模型
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[深度学习] 多层感知器MLP预测泰坦尼克号上旅客生存概率

说明： 多层感知器MLP预测泰坦尼克号上旅客生存概率，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
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[机器学习] labelImg编译版

说明： 编译好的labelImg，直接使用命令行可以使用，无需再次编译
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[深度学习] Neural network methods for natural language processing

说明： Yoav Goldberg现就职于以色列巴伊兰大学，是自然语言处理领域一位非常活跃的青年学者。Goldberg博士期间的主要研究方向为依存句法分析，随着深度学习的兴起，他也将研究兴趣转移至此，并成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。与此同时，他在理论上对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛的影响力。另外，他还是DyNet深度学习库的主要开发者之一。
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[深度学习] 人脸检测数据集-faces-dataset

说明： kaggle2017年人脸检测数据集，共31024张灰度图，包括训练集（2430张人脸图，4549张非人脸图）和测试集（472张人脸图，23573张非人脸图）。
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[机器学习] 机器学习-学习资源汇总 超详细！

说明： 汇总了关于机器学习领域的详细学习资源，包含c++，python, 机器学习算法，计算机专业课等内容，适用于不同水平层次的机器学习爱好者使用。
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[深度学习] VOC2007数据集制作--训练自己的数据集

说明： 本代码主要用于自己数据制作VOC2007数据集格式，用以进行目标检测网络的训练，如faster r-cnn等一类的目标检测网络
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[深度学习] 测试qt添加opencv扩展模块添加成功的例程

说明： 测试qt里调用编译好的opencv扩展模块的代码，还没有下载编译好的qt-opencv扩展库模块的，请下载https://download.csdn.net/download/qq_35224449/10709405
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[深度学习] 离线数据增强 VOC2007数据集

说明： 在参加一个目标检测的比赛时写的一个代码，因为官方提供的数据集较小，深度学习需要的数据集也比较大，因而自己便做了一个数据离线增强，即通过翻转、旋转、加噪声等方式扩充数据集
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[机器学习] 基于opencv的图像检索系统

说明： 具体操作步骤如下： 1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。 3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。
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[机器学习] 基于opencv的车型识别系统

说明： 1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。 3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。 4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。
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