[机器学习] 基于opencv的车牌识别系统

说明： 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
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[机器学习] 基于opencv的车辆监测

说明： 1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cv
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[机器学习] 基于opencv的人脸识别系统

说明： 1.本程序主要处理BMP位图。 2.为了方便读者学习，程序各步骤都被拆分开实现了，通过点击相应按钮可以看到每个步骤处理的结果。 3.如果是进行人脸识别，需要先打开一幅位图依次进行“人脸检测与定位”操作和“人脸特征标注”操作，然后再打开需要比较的第二幅位图，也是依次进行所有操作，最后进行识别以区分先后两个人脸。
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[深度学习] Apollo技术文档学习指南

说明： Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
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[深度学习] EAI610 IPC RTSP 硬件解码应用指南

说明： 本文档用于描述 EAI610-P0 平台上对网络摄像机产生的 rtsp 视频码流进行硬件解码的方 案
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[深度学习] EAI610 可编程接口板应用指南

说明： 本文档用于描述 EAI610 的嵌入式可编程接口板的应用测试方案
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[深度学习] 最新腾讯计算机视觉面试经验问题

说明： 又是一波找实习和准备春招的时节，我为各位小伙伴带来了清华offer收割机收割腾讯offer的经历，希望能为各位小伙伴接下来的准备工作起到借鉴作用。
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[深度学习] EAI610 视频硬编码应用指南

说明： EAI610 视频硬编码应用指南 本文用于描述 EAIDK610 上将从 MIPI 摄像机模组或 USB 摄像头采集的图像序列进行硬 件编码为视频的方案
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[深度学习] EAI610-P0 用户手册

说明： 本文档主要介绍 EAIDK 产品中 EAI610-P0 开发板的基本功能，硬件特性，软件特点及软件调试 操作方法，旨在帮助开发人员更快、更好的使用 EAI610-P0 开发板，熟悉 EAIDK 产品特点。 包含术语：  EAIDK： Embedded AI Development Kit。嵌入式人工智能开发套件。  AID：AID 是 OPEN AI LAB 开发的一个面向嵌入式平台前端智能，跨 SoC 的 AI 核心软 件平台。  BladeCV：BladeCV 是 OPEN AI L
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[深度学习] EAIDK610 原理图

说明： EAIDK610 原理图 EAIDK（ Embedded Artificial Intelligence Development Kit），是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，专为 AI 开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。
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[深度学习] EAIDK-MIPI 图像获取应用指南丨OPEN AI LAB

说明： EAIDK-MIPI 图像获取应用指南 本文用于描述 EAIDK610 获取 MIPI 摄像头图像的操作指南。 EAIDK 平台，建立在标准 linux 的平台之上，可以采用通用的 V4L2 视频流获取方式……
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[深度学习] Tengine 用户使用手册丨OPEN AI LAB

说明： Tengine 用户使用手册 Tengine是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎，专门针对Arm嵌入式设备优化，支持Arm Cortex CPU、Arm Mali GPU、Arm DLA以及第三方DSP。开发者可以使用Tengine在主流框架模型和嵌入式操作系统间切换，还能异构调度平台里的各类硬件，充分利用硬件算力。 此外，Tengine还提供了常见AI应用算法，包括图像检测，人脸识别，语音识别等。Tengine同时还支持各类常见卷积神经网络，包括SqueezeNet，MobileNet
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