[深度学习] 深度学习课设代码

说明： 本实验方法主要分为对象检测和图像识别两个阶段。首先使用YOLO算法将每张图片中的云彩部分识别出来，再进行图片剪裁，输出只含云彩的图片。再使用AlexNet网络对剪裁过的图片进行分类。
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[深度学习] 深度学习课设

说明： 本文提出了一种基于深度学习的云彩识别方法。在进行图像识别之前，先进行对象检测，将原始图像中的云彩部分检测出来，并将检测出的新图像作为图像分类器的输入。本文分析了两种常用的对象检测算法以及图像识别算法，基于这两种算法实现了云彩的分类，并将单纯使用图像分类器和加入对象检测之后的分类器的识别准确率进行的比对。
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[机器学习] 台大李宏毅机器学习课程Pokemon 宝可梦模型Demo 代码 源码

说明： 这个一个Python代码，是台湾大学李宏毅老师教授机器学习课程上举例提出的一个宝可梦Pokemon的CP值预测的模型，采用了Regression的方法。
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[机器学习] GrabCut-opencv源码注释

说明： 在前人的注释的基础上，修改了些错误，增加了一些自己的理解
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[机器学习] 识别引擎解码1 pass VS 2 pass

说明： 识别引擎搜索策略对比，传统2 pass 方法 与 1 pass 方法(WFST)对比
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[深度学习] 全连接（fully_connected）网络识别Mnist的源码，里边还涉及了滑动平均的技术，有详细注释，非常适合新手入门

说明： 该代码是在学习深度学习的过程中，自行编写的代码，利用全连接（fc）深度神经网络来对mnist手写字符进行高精度的识别，并加入了详细的注释，非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
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[深度学习] CNN网络识别Mnist的源码，有详细注释，非常适合新手入门

说明： 该代码是在学习深度学习的过程中，自行编写的代码，利用cnn网络来对mnist手写字符进行高精度的识别，并加入了详细的注释，非常适合作为初次接触深度学习的新手入门。欢迎下载。
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[深度学习] 可以把labelme标注的json文件批量转换为数据集的程序

说明： 可以一次性把labelme标注的所有json文件全部批量转换为数据集，不需要再手动的一个一个转换。
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[机器学习] 盛安德机器学习分享ppt

说明： 盛安德机器学习内部分享ppt。机器学习就是把无序的数据转化为有用的信息。监督学习：分类，回归。无监督学习：聚类。合适的算法+海量的数据。
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[机器学习] 样本平均数的方差的推导

说明： 样本平均数的期望以及方差的推导，以及样本方差的期望以及平均数的推导！统计学里经常碰到的，分享出来
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[机器学习] matlab当中单层的BP神经网络（不使用工具箱）

说明： matlab当中使用循环进行bp神经网络的编程，不使用工具箱加深对于神经网络的理解
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[机器学习] 欧姆龙CP1H指令，初学者使用

说明： 欧姆龙CP1H PLC指令含义详解！适合初学者学习！大家可以下载看一下！
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