[机器学习] 手写数字识别二进制数据集和label集

说明： 手写数字识别二进制数据集和label集，数据集的规模为5000，非常适合入门者学习，每张手写数字的图片规模为20*20，输入集的规模为5000*400，输出集的规模为5000*1，另外附带如何读取该数据集的C++代码。 另外注意，输入集的矩阵元素为double类型，输出集的元素类型为char类型
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[机器学习] 神经网络（MLP）机器人定位

说明： Comparison with ground truth and triangulation provided, with varying amounts of gaussian noise added in train and test data.
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[机器学习] python行人检测视频+源码

说明： python利用hog+svm进行行人检测，并可以进行简单的跟踪
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[机器学习] 基于遗传算法的机器人手臂运动规划

说明： 该代码提出了遗传算法(GA)来优化3连杆(冗余)机器人的点对点轨迹规划 手臂。所提出的遗传算法的目标函数是在不超过最大值的情况下最小化旅行时间和空间 预先定义的扭矩，不与机器人工作空间中的任何障碍物发生碰撞。四次多项式和五次多项式 用于描述连接起始点、中间点和最终点的连接段。使用了直接运动学 为了避免机器人手臂的奇异配置。
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[机器学习] online Bagging and Boosting

说明： Bagging and boosting are well-known ensemble learning methods. we present simple online bagging and boosting algorithms that we claim perform as well as their batch counterparts.
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[深度学习] 关于pfc dsp程序

说明： pfc，可以使用，编程环境ccs5.2，dsp28335
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[深度学习] 斯坦福2017_CS231n作业python实现

说明： 本压缩包包含斯坦福大学cs231n课程三次作业的代码实现，比较适合深度学习入门者使用。
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[机器学习] 语音识别基本法

说明： HMM-GMM,HMM-DNN语音识别原理介绍，比较基础，易懂。适合入门者
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[深度学习] SOM神经网络图像分类tensorflow实现

说明： 使用SOM算法+CNN提取特征，对图像进行聚类。运行环境，python3.6 +tensorflow1.11.0
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[深度学习] CS231n课程笔记翻译：反向传播笔记CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3

说明： CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3 李飞飞深度学习
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[机器学习] CS231n课程笔记翻译：Python Numpy教程

说明： CS231n课程笔记翻译：Python Numpy教程 李飞飞深度学习
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[机器学习] 基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法

说明： 基于知识图谱表示学习的协同过滤推荐算法
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