[机器学习] 数据降维的处理工作接触到drtoolbox工具箱

说明： 线性降维是指通过降维所得到的低维数据能保持高维数据点之间的线性关系。线性降维方法主要包括PCA、LDA、LPP（LPP其实是LaplacianEigenmaps的线性表示）；非线性降维一类是基于核的，如KPCA，此处暂不讨论；另一类就是通常所说的流形学习：从高维采样数据中恢复出低维流形结构（假设数据是均匀采样于一个高维欧式空间中的低维流形），即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射。非线性流形学习方法有：Isomap、LLE、LaplacianEigenmaps、LTSA、MVU --
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[机器学习] HanLp数据字典（1.7.1）

说明： 汉语言处理包中的data.zip数据，github上下载速度有点慢，这里提供下载。其他相关资源可从官网上下载jar包及配置文件。
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[深度学习] anaconda+tensorflow安装视频

说明： anaconda+tensorflow安装视频+文档，详细描述安装的每一个步骤，希望能对各位朋友起到参考的作用
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[机器学习] Where You Go Reveals Who You Know

说明： Where You Go Reveals Who You Know:Analyzing Social Ties from Millions of Footprints
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[机器学习] AR人脸库_图片jpg格式

说明： 包含50个男性与50个女性的人脸图片 男性图像存储为：M-xx-yy.jpg 女性图像存储为为：w-xx-yy.jpg xx是唯一的人物标识符, yy指定每个图像的特征; 其含义如下表所示： 1：中性表达 2：微笑 3：愤怒 4：尖叫 5：左灯亮 6：正确点亮 7：所有侧灯都亮了 8：戴太阳眼镜 9：戴上太阳眼镜并留下光线 10：戴上太阳眼镜并右上灯 11：戴围巾 12：戴上围巾，左手轻盈 13：戴上围巾，右上灯 14至26：同一个人在另一个时期拍摄的图片（与1至13相同的条件）
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[深度学习] fcn_lidar_model

说明： fcn method for lidar object detection, this is a tensorflow pb model
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[深度学习] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

说明： 使用深度增强学习玩Atari游戏，不错的论文，值得一看，想快下
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[深度学习] StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning

说明： 使用增强学习玩星际争霸2游戏，不错的论文，值得一看，想快下
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[深度学习] 多元聚类研究分析考虑类大小的方式

说明： 多元聚类研究分析考虑类大小的方式用来解决一些类不均衡的数据集样本问题，改进了FCM算法。
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[深度学习] univeral-sentence-encoder

说明： univeral-sentence-encoder处理ag_news数据集，进行文本分类代码
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[深度学习] imdb数据集

说明： keras下载速度慢或者下载不下来时，可将数据集放入.keras/datasets下即可（一般在用户目录下）
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[机器学习] 决策树的训练与保存

说明： 决策树模型的训练、调参；模型的 保存与调用。语言：PYTHON。
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