[深度学习] [2018 CVPR] Competitive Collaboration

说明： 使用一个对抗神经网络结构（Generative Adversarial Networks），从未标注的自动驾驶（Automotive）单目视频输入中，估计单目深度（Single View Depth）、相机运动（Camera Motion）和光流（Optical Flow），并对静态环境（Static Scene）和动态目标（Moving Regions）进行分割（Segmentation）。本文认为以上四个任务是相互关联的，各个任务之间可以相互支援提升最终性能。
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[机器学习] Introduction to Stochastic Processes with Applications in the Biosciences

说明： Introduction to Stochastic Processes with Applications in the Biosciences
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[机器学习] A First Course in Predictive Control

说明： 我对于预测控制不是很熟悉 不过这本书据说不错 我也在学习
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[机器学习] 知识图谱完整教程

说明： 知识图谱的完整基础教程，共包含11章，附有对应代码，比较符合新手作为详细的入门教程
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[深度学习] inception-resnet-v1-caffe

说明： caffe版inception-resnet-v1的网络描述文件，在padding和stride上有所微调，输入输出大小及超参数形状与github开源的facenet使用的inception-resnet-v1网络完全一致。文件共计6230行。注意：不提供caffemodel。
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[机器学习] 深度学习500问

说明： 深度学习500问，面试宝典，内容丰富，涵盖了面试时所需的大部分知识。
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[深度学习] 吴恩达Deeplearning深度学习笔记

说明： 吴恩达Deeplearning深度学习课程详细笔记,方便复习,很详细
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[机器学习] 吴恩达机器学习课程PPT

说明： 吴恩达机器学习课程PPT，完整非常全，欢迎下载
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[机器学习] CS294 强化学习视频课程

说明： 斯坦福大学CS294课程视频，课程作业等等资料。关于强化学习的。网盘链接欢迎下载。
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[深度学习] Natural Language Processing with PyTorch

说明： Natural Language Processing with PyTorch
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[机器学习] FastICA 快速独立成分分析

说明： 快速独立成分分析算法，FastICA，对于目标信号进行成分分析，盲源分离上均具有不错的应用。
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[机器学习] GeNIe模型用户使用手册（2019版）

说明： GeNIe是构建图决策理论模型的环境开发工具，可以方便进行多种概率图模型的构建、推理和学习。
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