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[机器学习] 小米9拍照黑科技:基于NAS的图像超分辨率算法
说明: 本篇是基于 NAS 的图像超分辨率的文章,PaperWeekly 社区用户 figo 在该文公布后迅速跟进,发表分析称「属于目前很火的 AutoML / Neural Architecture Search,论文基于弹性搜索(宏观+微观)在超分辨率问题上取得了非常好的结果。这种架构搜索在相当的 FLOPS 下生成了多个模型,结果完胜 ECCV 2018 明星模型 CARNM,这应该是截止至 2018 年可比 FLOPS 约束下的 SOTA(涵盖 ICCV 2017 和 CVPR 2018)。<weixin_42162134> 上传 | 大小:1011kb