[机器学习] tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： 对于安装tensorflow必须的whl文件，支持python3.6版本
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[机器学习] 卢浮宫博物馆人员疏散模型

说明： 2019美赛D题，使用了元胞自动机模拟卢浮宫博物馆的人员疏散问题，使用了k-means聚类算法识别人群拥挤中心，附录附有代码
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[深度学习] Tensorflow 深度学习代码

说明： 很全面的深度学习代码，帮助深度分析Tensorflow框架，极好的代码资源
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[机器学习] Spatio-Temporal Statistics with R (By Christopher K. Wikle)

说明： Spatio-Temporal Statistics with R (By Christopher K. Wikle), 2019 年最新版，空间数据分析，时序数据分析，R语言
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[机器学习] 常见聚类数据集人工数据和UCI数据都有

说明： 这里面是机器学习里面聚类所需的数据集，分为人工的二维数据集，如月牙形，双螺旋型等，和UCI真实数据集，是我搜集好久才弄出来的，有一些二维数据集是自己生成的，提供给大家做算法实验。
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[机器学习] 《最优化导论》习题答案

说明： 《最优化导论》(第四版)课后习题答案，正在学习凸优化和机器学习的人可以配合着书学习，相信会有帮助。
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[机器学习] 人工智能ppt

说明： 人工智能课堂上课ppt
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[机器学习] MCMC R软件包

说明： 贝叶斯MCMC R软件包，为机器学习重要资源，非常好的资源
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[深度学习] MORPH数据集下载-part01

说明： 较完整的morph数据库，原始数据集分成了11份，每一份单独下载
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[深度学习] 天池赛事工业蒸汽预测基于R语言

说明： 天池赛事工业蒸汽预测基于R语言，对38个变量进行主成分分析，多元线性回归。包括源数据、训练数据、预测数据以及代码
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[机器学习] Mathematical Foundations of Infinite-dimensional Statistical Models

说明： In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed
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[机器学习] 4.1凸优化初步

说明： 概率论中，掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
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