[机器学习] Mathematical Foundations of Infinite-dimensional Statistical Models

说明： In nonparametric and high-dimensional statistical models, the classical Gauss-Fisher-Le Cam theory of the optimality of maximum likelihood estimators and Bayesian posterior inference does not apply, and new foundations and ideas have been developed
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[机器学习] 4.1凸优化初步

说明： 概率论中，掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
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[机器学习] BP神经网络的预测Matlab程序

说明： 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
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[深度学习] Theano-1.0.4

说明： heano是一个Python库,专门用于定义、优化、求值数学表达式,效率高,适用于多维数组。
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[深度学习] Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Image论文实现代码

说明： 利用深度神经网络去除单张图片上的雨滴，利用了空洞卷积、循环等方法
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[机器学习] 目标检测 Keras RetinaNet 模型

说明： Keras RetinaNet 训练好的模型，更多Keras RetinaNet 项目的介绍，可以移步：https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/87814887
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[深度学习] 图卷积神经网络的变种与挑战

说明： 图神经网络的相关论文ppt
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[深度学习] CGAN代码及数据集

说明： 压缩包中包含CGAN一篇代码及对应的minst.plk数据集。真是有效。
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[机器学习] matlab实现的神经网络预测

说明： （1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
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[机器学习] BP神经网络预测超详细

说明： 基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比
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[机器学习] 人脸识别百度API，V3的jar包

说明： 以前使用的都是百度API的V2版本的，博客里面也已经发了，今天抽时间研究了下V3的，此资源是V3的jar包，喜欢下载学习。
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[机器学习] opencv读图片显示图片以及灰度图转换

说明： opencv3.0以上版本读取图片，显示图片以及把图片改为灰度显示
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