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人工智能下载列表 第22页

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[深度学习] 华为-AI的安全和隐私保护.pdf

说明:AI安全白皮书系列
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[机器学习] 1 python的三种类方法

说明:Python对象里有三类方法: 1 类方法 classmethod :基于类的一些属性进行调用,第一个参数是cls 2 静态方法 staticmethod: 本质上和普通函数没什么不同,归集到一个类下面,相当于整理 3 实例方法 :需要结合对象的实例使用,第一个参数是cls
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[机器学习] python turtle绘制樱花树

说明:turtle绘制樱花树
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[深度学习] 吴恩达-C5 序列模型-w2 自然语言处理与词嵌(课后编程1-Operations on word vectors 词向量运算

说明:吴恩达-C5 序列模型-w2 自然语言处理与词嵌(课后编程1-Operations on word vectors 词向量运算
<weixin_42555985> 上传 | 大小:10kb

[深度学习] planar_utils.zip

说明:coursera的吴恩达神经网络和深度学习的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
<weixin_43160271> 上传 | 大小:1kb

[深度学习] testCases_v2.zip

说明:coursera的吴恩达神经网络和深度学习的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
<weixin_43160271> 上传 | 大小:1kb

[深度学习] 深度学习数学基础之约束优化问题

说明:介绍了深度学习中会用到的条件约束优化问题,主要是KKT法,实例讲解了等式约束、不等式约束优化时,KKT条件的来源和意义。最后简单说明了一下约束最优化问题的对偶问题。
<weixin_42397505> 上传 | 大小:371kb

[深度学习] tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明:jetson nano
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[机器学习] TensorFlow入门-不同网络模型 - mnist手写数字 - 识别效果对比

说明:TensorFlow入门-不同网络模型 - mnist手写数字 - 识别效果对比 配套的模型和代码 https://blog.csdn.net/qq_36142248/article/details/112428233
<qq_36142248> 上传 | 大小:16mb

[机器学习] pydot-1.4.1

说明:python的数据可视化 pydot安装配置 离线安装 国内下载 安装方法 python setup.py install
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[机器学习] Python CIFAR-1 数据集 (cifar-10-python.tar.gz)

说明:Python CIFAR-1 数据集;下载自:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
<lovechris00> 上传 | 大小:162mb

[机器学习] 深度学习模型的中毒攻击与防御综述

说明:深度学习是当前机器学习和人工智能兴起的核心。随着深度学习在自动驾驶、门禁安检、人脸支付等严苛的安全领域中广泛应用,深度学习模型的安全问题逐渐成为新的研究热点。深度模型的攻击根据攻击阶段可分为中毒攻击和对抗攻击,其区别在于前者的攻击发生在训练阶段,后者的攻击发生在测试阶段。
<syp_net> 上传 | 大小:2mb
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