[机器学习] 构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN

说明：构建对CIFAR-100数据集中的图像进行分类的CNN CIFAR-100 数据集与 CIFAR-10 类，但是它包含了 100 个分类，每个分类 600 张图片，其中 500 张用于训练，100 张用于测试。CIFAR-100 中的100 个分类被群组成了 20 个超类。每张图片都有一个“细粒度”的标签，即表示它属于哪个类，以及一个“粗粒度”标签，即表示它属于哪个超类。 下面是 CIFAR-100 中的各个分类:
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[机器学习] 【房价预测】BP神经网络回归的现实应用

说明：BP神经网络回归的现实应用-上海市二手房价格影响因素分析——思路剖析和结果分享 博客链接： https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/112082797
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[深度学习] aaai_2020_xai_tutorial_Explainable AI.pdf

说明：AI模型可解释性是当前非常火爆的领域，本资料是AAAI 2020 tutorial的PPT，内容非常丰富，值得学习
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[深度学习] 华为-AI的安全和隐私保护.pdf

说明：AI安全白皮书系列
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[机器学习] 1 python的三种类方法

说明：Python对象里有三类方法： 1 类方法 classmethod :基于类的一些属性进行调用,第一个参数是cls 2 静态方法 staticmethod: 本质上和普通函数没什么不同，归集到一个类下面，相当于整理 3 实例方法 :需要结合对象的实例使用，第一个参数是cls
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[机器学习] python turtle绘制樱花树

说明：turtle绘制樱花树
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[深度学习] 吴恩达-C5 序列模型-w2 自然语言处理与词嵌(课后编程1-Operations on word vectors 词向量运算

说明：吴恩达-C5 序列模型-w2 自然语言处理与词嵌(课后编程1-Operations on word vectors 词向量运算
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[深度学习] planar_utils.zip

说明：coursera的吴恩达神经网络和深度学习的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
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[深度学习] testCases_v2.zip

说明：coursera的吴恩达神经网络和深度学习的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
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[深度学习] 深度学习数学基础之约束优化问题

说明：介绍了深度学习中会用到的条件约束优化问题，主要是KKT法，实例讲解了等式约束、不等式约束优化时，KKT条件的来源和意义。最后简单说明了一下约束最优化问题的对偶问题。
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[深度学习] tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：jetson nano
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[机器学习] TensorFlow入门-不同网络模型 - mnist手写数字 - 识别效果对比

说明：TensorFlow入门-不同网络模型 - mnist手写数字 - 识别效果对比 配套的模型和代码 https://blog.csdn.net/qq_36142248/article/details/112428233
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