[机器学习] 机器学习之偏差和方差.pdf

说明：机器学习之偏差、方差与均方误差
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[机器学习] 依概率收敛与一致估计.pdf

说明：机器学习之依概率收敛与一致估计（相合估计）
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[机器学习] CroppedYale和ORL的人脸识别

说明：ORL和CroopedYale人脸识别的的实验，代码做了挺详细的注解的，就是yale需要跑挺久的，大概需要6分钟才能跑完，所以也准备好了已经跑好的特征数据，直接用也可以。有什么问题可以留言评论，交流学习。我是废物。
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[机器学习] 云知声语音交互说明书_V1.4.pdf

说明：云知声语音交互说明书_V1.4.pdf
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[机器学习] 知行平台技术分享-20190301 (1).pdf

说明：百度自然语言处理
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[机器学习] 异常检测常用的一些数据集

说明：异常检测常用的一些数据集
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[机器学习] tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-linux_x86_64【禁用xla编译选项，GPU计算能力3.0即可使用】.whl

说明：TensorFlow【版本】（自己源码编译的，最低GPU计算能力3.0）： 1.13.1 TensorFlow【安装路径】： ['/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/api', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflo
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[深度学习] 人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集

说明：人脸识别数据集 LFW+CAS_PEAL 光照子集
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[机器学习] 自动化学报Word模板.zip

说明：自动化学报word模板
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[机器学习] 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战.rar

说明：数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战，课程以真实企业数据集与任务需求为背景，结合竞赛优胜解决方案，从实战角度出发，一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战，每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的python语言及其工具包当做核心工具，整体风格通俗易懂，旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。
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[机器学习] LCQMC语义相似性数据集

说明：语义相似性数据集，数据量：训练集 (238,766)，验证集 (8,802)，测试集 (12,500)
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[机器学习] 以最大似然视角重新审视线性回归.pdf

说明：以最大似然视角重新审视线性回归
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