[机器学习] 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战.rar

说明：数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战，课程以真实企业数据集与任务需求为背景，结合竞赛优胜解决方案，从实战角度出发，一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战，每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的python语言及其工具包当做核心工具，整体风格通俗易懂，旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。
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[机器学习] LCQMC语义相似性数据集

说明：语义相似性数据集，数据量：训练集 (238,766)，验证集 (8,802)，测试集 (12,500)
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[机器学习] 以最大似然视角重新审视线性回归.pdf

说明：以最大似然视角重新审视线性回归
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[深度学习] Paddle-Lite的TX2的Python安装包

说明：Paddle-Lite的TX2的Python安装包，自行编译的，亲测有效
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[深度学习] VGG_SSD网络的VOC预训练模型

说明：VGG_SSD网络的VOC预训练模型
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[深度学习] VGG_SSD网络的VOC预测模型

说明：VGG_SSD网络的VOC预测模型
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[深度学习] ResNet_SSD网络的VOC预训练模型

说明：ResNet_SSD网络的VOC预训练模型
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[深度学习] ResNet_SSD网络的VOC预测模型

说明：ResNet_SSD网络的VOC预测模型
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[深度学习] MobileNet_V2_SSD网络的VOC预训练模型

说明：MobileNet_V2_SSD网络的VOC预训练模型
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[深度学习] MobileNet_V2_SSD网络的VOC预测模型

说明：MobileNet_V2_SSD网络的VOC预测模型
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[深度学习] MobileNet_V1_SSD网络的VOC预训练模型

说明：MobileNet_V1_SSD网络的VOC预训练模型
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[深度学习] MobileNet_V1_SSD网络的VOC预测模型

说明：MobileNet_V1_SSD网络的VOC预测模型
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