[机器学习] SLam算法详解基础理论

说明：SLam算法详解基础理论
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[机器学习] 遗传规划matlab源代码

说明：遗传规划matlab源代码
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[深度学习] bert-base-uncased 预训练模型

说明：来自 https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main
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[深度学习] distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english 预训练模型

说明：来自 https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english/tree/main#
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[深度学习] ocr识别系统.rar

说明：基于PyQt5的ocr识别系统，支持中英文印刷体识别、场景文字识别（准确率不高，仅供参考），后端模型使用开源的Cnocr与Cnstd，感谢作者。 为Pyinstaller打包版本，可直接执行。 https://github.com/breezedeus/cnocr
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[深度学习] NLP任务如何选择正确GPU训练-Exxact NLP-Choosing The Right GPU

说明：我们不再谈论受限的词汇和语法，而是每天从英语到德语的演讲。不仅用于翻译学术论文，而且还可以在游客的手机上实时进行语音识别！ 使之成为可能的是神经网络和深度学习系统的最新发展，尤其是称为变压器的神经网络架构。研究人员表明，变压器网络特别适合在基于GPU的系统上并行化。这些网络优于传统的机器翻译简介模型，并且能够产生高质量的翻译。 问题在于，变压器网络需要大量的GPU内存，远远超出了大多数入门级深度学习平台所能找到的范围。基于消费级GPU的系统（例如常用的NVIDIA GeForce RTX 2
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[深度学习] 自行编译的Paddle的TX2的Python安装包

说明：自行编译的Paddle的TX2的Python安装包，要安装numpy1.18.5
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[深度学习] 自行编译的Paddle的TX2的C++预测库

说明：自行编译的Paddle的TX2的C++预测库
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[机器学习] 机器学习之贝叶斯估计.pdf

说明：机器学习之贝叶斯估计，贝叶斯统计视角下的线性回归实例
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[机器学习] 网页上手写数字识别程序

说明：在网页端手写数字，然后提交服务器端识别，服务器端使用python，分别有paddle和TensorFlow两个模型识别
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[机器学习] arm 64位 python36 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl

说明：arm 64位 python36 numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2014_aarch64.whl
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[机器学习] arm下anoconda替换Mambaforge-Linux-aarch64.sh

说明：agx下anoconda不是很好用，可以使用这个
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