[机器学习] 机器学习笔记（经典机器算法和大数据算法）

说明：涉及机器学习的各种经典的算法，其中，有 logistics 回归，决策树、随机森林、XGBoost、SVM、主题模型、隐马尔可夫链、贝叶斯网络、聚类算法等等
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[机器学习] 机器学习算法选择参考标准

说明：这里包含机器学习算法的所有选择标准，根据数据量，根据与猜测类型选择合适的算法的参考标准
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[机器学习] 机器学习算法地图图片全景

说明：一张机器学习算法地图，包括所有的监督学习，无监督学习算法损失函数、优化目标等
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[机器学习] 如何成为一名优秀的机器学习算法工程师

说明：怎样成为一名优秀的算法工程师？这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足，以及高薪水的诱惑，越来越多的人开始学习这个方向的技术，或者打算向人工智能转型。市面上各种鱼龙混杂的培训班以及误导人的文章会把很多初学者带入歧途，浮躁的跟风将会让你最后收获甚微，根本 达不到企业的用人要求。为了更好的帮助大家学习和成长，少走弯路，在今天的文章里，SIGAI的作者以自己的亲身经历和思考，为大家写下对这一问题的理解与答案。
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[机器学习] 机器学习算法地图

说明：很多同学在学机器学习和深度学习的时候都有一个感受：所学的知识零散、不系统，缺乏整体感，这是普遍存在的一个问题。在这里，SIGAI 对常用的机器学习和深度学习算法进行了总结，整理出它们之间的关系，以及每种算法的核心点，各种算法之间的比较。由此形成了一张算法地图，以帮助大家更好的理解和记忆这些算法。
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[机器学习] vs2017+cuda9.0+opencv3.4实现l0smoothing

说明：转载，改编自github：https://github.com/Afshinzkh/L0Smoothing;不想花积分的话可以参考一下。我的实现过程：cmake编译opencv3.4源码（文件中有编译好的可以直接用），装cuda9.0（GPU：GTX 1070），可以不装CUDNN用不到，代码的输入输出图片路径大家看源码改一下，opencv需要的输入连接根据编译环境的不同需要更改（我的是debug x64）,另外要将对应的el.exe加到环境路径中，emm，应该没坑了。
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[机器学习] STM32平衡车

说明：stm32平衡车源码，，
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[机器学习] 机器人与信息技术教学讲稿

说明：机器人与信息技术教学讲稿，使学生了解机器人相关的信息技术前沿领域的发展和应用状况，了解机器人的概念和工作方式，破除中小学生对机器人的神秘感，为进一步学习信息技术的有关知识打下基础。
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[深度学习] cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn7（for win7版本）

说明：链接里包含cuda9+cudnn7和cuda7+cudnn5（都是针对win7），其中还包含各种cuda9的版本，亲测可用
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[机器学习] MATLAB蚁群算法

说明：这是一些蚁群算法的实例，里面有一些m文件也方便大家自己调用
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[机器学习] 粒子群算法实例详解

说明：粒子群算法作为MATLAB智能算法之一，其优点是简单好用
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[机器学习] 超声波循迹壁障小车

说明：智能小车，供学习参考，主控采Arduino，驱动为l293d。可实现智能循迹，以及简单壁障。
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