[机器学习] ImageNet-lable

说明：ImageNet的训练标签集ImageNet的训练标签集ImageNet的训练标签集
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[机器学习] Machine Learning Yearing-1-52 全本

说明：Machine Learning Yearing-1-52 全本 吴恩达的最新力作，值得学习！
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[深度学习] cs231n斯坦福计算机课程课件pdf

说明：cs231n斯坦福计算机课程课件pdf 欢迎各位下载
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[机器学习] sxpy方法进行样本集划分

说明：SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合优化建模方程，达到最高精度。
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[机器学习] 极限学习机

说明：运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。
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[深度学习] tensorflow

说明：tensorflow进行图像识别，可直接进行图片的导入跑数据
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[机器学习] Introduction to Time Series Using Stata_[Becketti2013]

说明：Introduction to Time Series Using Stata_[Becketti2013]，高清PDF，裁掉了页面的空白边
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[机器学习] arduino开源平衡车源代码

说明：如何在家自己动手做一个arduino平衡车？简单的源代码分享，优酷有我的视频！
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[深度学习] 迁移学习简明手册

说明：最新的迁移学习简明手册的pdf版本，不用再用latax编译
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[深度学习] DEEP REINFORCEMENT LEARNING

说明：We give an overview of recent exciting achievements of deep reinforcement learning (RL). We discuss six core elements, six important mechanisms, and twelve applications. We start with background of machine learning, deep learning and reinforcement le
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[深度学习] 中国中文信息学会发布《2018知识图谱发展报告》

说明：中国中文信息学会发布《2018知识图谱发展报告》报告目录如下（文末附下载链接） 第一章 知识表示与建模 第二章 知识表示学习 第三章 实体识别与链接 第四章 实体关系学习 第五章 事件知识学习 第六章 知识存储与查询 第七章 知识推理 第八章 通用和领域知识图谱 第九章 语义集成 第十章 语义搜索 第十一章 基于知识的问答
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[深度学习] 智能相机眼球跟踪的论文

说明：智能相机在实时眼部跟踪的应用，主要说明眼部跟踪的方法，并给出实验结果。这是个文刊，不是论文，需要的人下。
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