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面向知识图谱的问答系统
说明:复旦大学知识图谱培训ppt10:面向知识图谱的问答系统(Question Answering over Knowledge Bases)
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知识图谱综述
说明:复旦大学知识图谱培训ppt9: 知识图谱综述 (肖仰华)
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知识图谱研究挑战与机遇
说明:复旦大学知识图谱培训ppt8:知识图谱研究机遇与挑战(肖仰华)
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知识图谱构建的质量控制
说明:复旦大学知识图谱培训ppt7:知识图谱构建的质量控制(Data Quality Issues in Constructing Knowledge Graph)
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机器学习
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知识图谱的众包构建
说明:复旦大学知识图谱培训ppt6:知识图谱的众包构建(Knowledge Graph and Crowdsroucing)
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机器学习
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智能客服的时代已经到来
说明:复旦知识图谱培训ppt5:智能客服的时代已经到来(小i机器人)
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机器学习
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大规模分类体系构建
说明:复旦大学知识图谱培训ppt4:大规模分类体系构建(Data Driven Approaches for Large-scale Taxonomy Construction)
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基于知识图谱的语言认知
说明:复旦大学知识图谱讲座ppt3:基于知识图谱的语言认知(Enabling Machines to Understand Human Language by Knowledge Graphs)
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基于知识图谱的搜索与推荐
说明:复旦大学知识图谱培训ppt2:基于知识图谱的搜索与推荐
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机器学习
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Question Answering Benchmark and Semantic Parsing
说明:复旦大学知识图谱培训PPT1: Question Answering Benchmark and Semantic Parsing
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聊天机器人原理介绍
说明:聊天机器人工作原理简要介绍,对在做聊天机器人很有启发
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mnist数据集
说明:卷积神经网络中使用的图像数据集,其中包含5oooo张训练图片,10000测试图片
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